Κατανόηση της δυνατότητας εικασίας στη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη

Το εικαστικό αναφέρεται σε κάτι που μπορεί να προβλεφθεί ή να προβλεφθεί με βάση τις διαθέσιμες πληροφορίες ή ενδείξεις. Στο πλαίσιο της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης, ένα μαντέψιμο αποτέλεσμα ή αποτέλεσμα είναι ένα εύλογα αναμενόμενο αποτέλεσμα με βάση τα δεδομένα και τους αλγόριθμους που χρησιμοποιούνται.

Για παράδειγμα, εάν ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης εκπαιδεύεται σε ένα σύνολο δεδομένων εικόνων από γάτες και σκύλους, μπορεί να είναι σε θέση να μαντέψει σωστά το είδος μιας νέας εικόνας με υψηλή ακρίβεια με βάση τα μοτίβα και τα χαρακτηριστικά που έχει μάθει από τα δεδομένα εκπαίδευσης. Ομοίως, ένα μοντέλο γλώσσας που εκπαιδεύεται σε ένα μεγάλο σώμα κειμένου μπορεί να είναι σε θέση να μαντέψει την επόμενη λέξη σε μια πρόταση με βάση το πλαίσιο και τους γραμματικούς κανόνες που έχει μάθει. βοηθούν στην αξιολόγηση της απόδοσης ενός μοντέλου ή αλγορίθμου. Εάν ένα μοντέλο είναι σε θέση να μαντέψει σωστά το αποτέλεσμα μιας εργασίας με υψηλή ακρίβεια, υποδηλώνει ότι το μοντέλο έχει μάθει χρήσιμα μοτίβα και σχέσεις από τα δεδομένα εκπαίδευσης. Από την άλλη πλευρά, εάν ένα μοντέλο δεν είναι σε θέση να μαντέψει με ακρίβεια το αποτέλεσμα μιας εργασίας, μπορεί να υποδηλώνει ότι το μοντέλο χρειάζεται περισσότερα δεδομένα εκπαίδευσης ή ότι υπάρχουν περιορισμοί στους υποκείμενους αλγόριθμους.