Scillain: Neuraaliverkkoarkkitehtuuri kuvantunnistusta varten

Scillain on eräänlainen hermoverkkoarkkitehtuuri, joka on suunniteltu käsittelemään kuvantunnistustehtäviä. Se perustuu Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) -algoritmiin, joka on laajalti käytetty menetelmä piirteiden havaitsemiseen kuvissa.

SIFT-algoritmi toimii havaitsemalla kuvan avainpisteet ja kuvaamalla sitten ne avainkohdat käyttämällä ominaisuuskuvaajia. . Näitä ominaisuuskuvaajia käytetään sitten vertaamaan kuvaa muihin tietokannan kuviin.

Scillain vie tämän idean askeleen pidemmälle käyttämällä hermoverkkoa oppimaan ominaisuuskuvaajat sen sijaan, että käytettäisiin ennalta määritettyä joukkoa niistä. Tämän ansiosta verkko voi oppia monimutkaisempia ja abstrakteja ominaisuuksia, joita ei ole helppo siepata perinteisillä piirteiden havaitsemismenetelmillä.

Scillain-arkkitehtuuri koostuu useista kerroksista, mukaan lukien syöttökerros, konvoluutiokerros, poolauskerros ja täysin yhdistetty kerros. Syöttökerros ottaa vastaan raakakuvadatan, kun taas konvoluutiokerros käyttää kuvaan sarjan suodattimia keskeisten kohtien ja ominaisuuksien havaitsemiseksi. Yhdistelmäkerros pienentää piirrekarttojen tilamittoja, ja täysin yhdistettyä kerrosta käytetään luokitteluun.

Scillainin on osoitettu olevan tehokas useissa kuvantunnistustehtävissä, mukaan lukien kohteen havaitseminen, kasvojen tunnistus ja näkymän ymmärtäminen. Se on myös suhteellisen nopea ja tehokas verrattuna muihin hermoverkkoarkkitehtuureihin, joten se on hyvä valinta reaaliaikaisiin kuvantunnistussovelluksiin.