Comprendre la technique statistique de Fisher et son importance dans les tests d'hypothèses

Fisher est une technique statistique utilisée pour déterminer la présence d'un effet significatif dans une étude. Elle est couramment utilisée dans les tests d'hypothèses, où l'objectif est de déterminer s'il existe une différence statistiquement significative entre deux groupes ou conditions.

La transformation de Fisher est une technique mathématique qui transforme les données afin qu'elles répondent aux hypothèses du test statistique utilisé. . Cela permet d'obtenir des résultats plus précis et plus fiables.

En résumé, Fisher est une technique statistique utilisée pour déterminer la présence d'un effet significatif dans une étude, et la transformation de Fisher est une technique mathématique qui transforme les données pour répondre aux hypothèses du test statistique. utilisé.