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Comprendre les graphiques et leurs utilisations

Les graphiques sont des représentations graphiques de données qui aident à visualiser et à comprendre les tendances, les modèles et les relations dans les données. Ils peuvent être utilisés pour afficher un large éventail de données, notamment des chiffres, des pourcentages et des informations géographiques. Certains types courants de graphiques incluent : 

1. Graphiques linéaires : ceux-ci montrent comment une variable change au fil du temps ou avec une autre variable.
2. Graphiques à barres : ils montrent comment les différentes catégories se comparent en termes d'une variable spécifique.
3. Diagrammes circulaires : ceux-ci montrent comment différentes parties contribuent à un tout.
4. Nuages ​​de points : ceux-ci montrent la relation entre deux variables.
5. Graphiques en aires : ceux-ci montrent comment une variable change au fil du temps, la surface de chaque segment représentant l'ampleur du changement.
6. Graphiques à bulles : ceux-ci montrent la relation entre trois variables, la taille de chaque point représentant la troisième variable.
7. Cartes thermiques : celles-ci montrent la densité des points de données dans un espace bidimensionnel, avec différentes couleurs représentant différents niveaux de données.
8. Graphiques à jauge : ceux-ci montrent la progression vers un objectif, avec une aiguille ou un cadran se déplaçant le long d'une échelle pour indiquer la progression.
9. Graphiques radar : ils montrent comment les différentes catégories se comparent sur plusieurs dimensions.
10. Boîtes à moustaches : elles montrent la distribution d'une variable, avec des boîtes représentant l'intervalle interquartile et des moustaches montrant l'étendue des données.

Les graphiques peuvent être utiles à un large éventail d'objectifs, tels que :

1. Visualiser les tendances et les modèles dans les données.
2. Comparer différentes catégories ou groupes.
3. Identifier les valeurs aberrantes ou les anomalies.
4. Communiquer des données complexes à des publics non techniques.
5. Surveiller les progrès vers un objectif.
6. Identifier les relations entre les variables.
7. Faire des prédictions ou des prévisions basées sur des données historiques.

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