Comprendre Marplotry : un guide pour combiner plusieurs tracés sur un seul graphique

Marplotry est un terme utilisé dans le contexte du traçage et de la cartographie pour décrire un type de graphique qui combine deux ou plusieurs tracés sur un seul graphique. Le mot « marplotry » est dérivé des mots « marplot » et « try », où « marplot » fait référence à une intrigue ou à un graphique, et « try » fait référence à l'acte de tenter ou d'essayer quelque chose.

Essentiellement, la marplotry est le pratique consistant à combiner plusieurs tracés sur un seul graphique pour visualiser et explorer les relations entre différents ensembles de données. Cette technique peut être utile dans divers domaines, notamment la recherche scientifique, l'analyse commerciale et le journalisme de données, où elle est souvent utilisée pour comparer et contraster différents ensembles de données, identifier des modèles et des tendances et communiquer des informations complexes sur les données au public.

Quelques types courants de marplotry comprennent :

1. Nuages de points avec plusieurs ensembles de données : ce type de marplotry consiste à tracer plusieurs nuages de points sur un seul graphique, chacun représentant un ensemble de données différent.
2. Graphiques à barres avec plusieurs ensembles de données : dans ce type de cartographie, plusieurs graphiques à barres sont tracés sur un seul graphique, chacun représentant un ensemble de données différent.
3. Graphiques linéaires avec plusieurs ensembles de données : ce type de marplotry consiste à tracer plusieurs graphiques linéaires sur un seul graphique, chacun représentant un ensemble de données différent.
4. Cartes thermiques avec plusieurs ensembles de données : ce type de marplotry implique la création d'une carte thermique qui combine plusieurs ensembles de données pour visualiser les relations entre différents ensembles de données.

Dans l'ensemble, la marplotry est une technique puissante pour explorer et visualiser des informations de données complexes et peut être utilisée dans une variété de de contextes pour communiquer les résultats importants au public.