कॉगमैन को समझना: संज्ञानात्मक कार्यों के लिए एक क्रांतिकारी तंत्रिका नेटवर्क वास्तुकला
कॉगमैन एक शब्द है जिसका उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के संदर्भ में किया जाता है। यह एक प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर को संदर्भित करता है जिसे तर्क, समस्या-समाधान और निर्णय लेने जैसे संज्ञानात्मक कार्यों को करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। "कॉगमैन" नाम "संज्ञानात्मक" और "प्रबंधक" शब्दों से लिया गया है, जो दर्शाता है संज्ञानात्मक कार्यों को प्रबंधित और निष्पादित करने की वास्तुकला की क्षमता। यह शब्द पहली बार 2015 में टोरंटो विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा पेश किया गया था, जिन्होंने एक नए प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क का प्रस्ताव रखा था जिसे उन्होंने कॉगमैन आर्किटेक्चर कहा था। कॉगमैन आर्किटेक्चर को कई परतों के साथ मानव मस्तिष्क की संरचना और कार्य की नकल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। परस्पर जुड़े हुए नोड्स (जिन्हें "संज्ञानात्मक मॉड्यूल" कहा जाता है) जो जटिल संज्ञानात्मक कार्यों को करने के लिए एक साथ काम करते हैं। प्रत्येक मॉड्यूल कार्य के एक विशिष्ट पहलू के लिए जिम्मेदार है, जैसे सुविधा निष्कर्षण, पैटर्न पहचान, या निर्णय लेना। कॉगमैन का उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में किया गया है, जिसमें प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, छवि पहचान और अनिश्चितता के तहत निर्णय लेना शामिल है। इसे रोबोटिक्स, स्वायत्त वाहनों और अन्य क्षेत्रों के लिए बुद्धिमान प्रणालियों के विकास पर भी लागू किया गया है जहां मशीन इंटेलिजेंस महत्वपूर्ण है।
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