데이터 이해: 데이터 관리 및 통합을 위한 중앙 저장소
데이터리(Datary)는 데이터 관리 및 분석의 맥락에서 서로 관련된 데이터 세트 또는 데이터 소스의 모음을 지칭하는 데 사용되는 용어입니다. "데이터"라는 용어는 "데이터"와 "라이브러리"라는 단어에서 파생되었으며 다양한 목적으로 액세스하고 사용할 수 있는 중앙 집중식 데이터 저장소에 대한 아이디어를 전달하는 것을 의미합니다. 구조화된 데이터(예: 관계형 데이터베이스), 반구조화된 데이터(예: XML 또는 JSON 파일) 및 비구조화된 데이터(예: 텍스트 문서 또는 이미지)를 포함한 데이터 유형입니다. 데이터 저장소의 데이터는 데이터 유형, 데이터 소스 또는 기타 기준에 따라 다양한 범주 또는 폴더로 구성될 수 있습니다. 보고 및 분석에 사용되는 데이터입니다. 그러나 데이터 웨어하우스는 일반적으로 특정 비즈니스 프로세스 또는 애플리케이션을 지원하도록 설계되지만 데이터 저장소는 더 유연하며 다양한 소스의 다양한 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용할 수 있습니다. 데이터 저장소 사용의 몇 가지 잠재적 이점은 다음과 같습니다. 향상된 데이터 통합: 단일 저장소에 여러 소스의 데이터를 저장하면 데이터를 통합하고 분석에 사용할 수 있게 만드는 것이 더 쉬울 수 있습니다.
2. 더 나은 데이터 관리: 데이터리는 데이터 관리를 위한 중앙 위치를 제공할 수 있으며, 이는 데이터 품질을 향상시키고 오류를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
3. 유연성 증가: 데이터는 특정 비즈니스 프로세스나 애플리케이션에 묶여 있지 않기 때문에 다양한 소스의 다양한 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용할 수 있습니다.
4. 향상된 협업: 데이터에 대한 단일 저장소를 제공함으로써 데이터 저장소는 조직 내 여러 팀 및 부서 간의 협업을 촉진할 수 있습니다.
전체적으로 데이터 저장소의 개념은 현대 조직에서 증가하는 데이터의 중요성과 효과적인 데이터 관리 및 통합의 필요성을 반영합니다. . 점점 더 많은 데이터가 생성되고 수집됨에 따라 유연하고 확장 가능한 데이터 스토리지 솔루션에 대한 요구는 계속해서 증가할 것입니다.
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