데이터 통합 관리(DIM)의 강력한 활용
DIM(데이터 통합 관리)은 여러 소스의 데이터를 단일 통합 보기로 통합하는 데 사용되는 프로세스 및 도구 세트입니다. 여기에는 CRM(고객 관계 관리) 소프트웨어, ERP(전사적 자원 관리) 소프트웨어, 기타 데이터베이스 등 다양한 시스템의 데이터를 통합하는 작업이 포함될 수 있습니다. DIM의 목표는 모든 이해관계자가 동일한 정확하고 최신 정보에 액세스할 수 있도록 데이터에 대한 단일 진실 소스를 제공하는 것입니다.
DIM에는 다음을 포함한 몇 가지 주요 구성 요소가 포함되어 있습니다.
1. 데이터 통합: 여기에는 여러 소스의 데이터를 단일 보기로 통합하는 작업이 포함됩니다. 이는 ETL(추출, 변환, 로드), ELT(추출, 로드, 변환) 및 데이터 연합과 같은 다양한 기술을 사용하여 수행할 수 있습니다.
2. 데이터 거버넌스: 여기에는 데이터 품질, 보안 및 액세스 제어를 포함하여 데이터 관리를 위한 정책 및 절차 설정이 포함됩니다.
3. 데이터 품질: 여기에는 데이터가 정확하고 완전하며 일관성이 있는지 확인하는 것이 포함됩니다. 이는 데이터 유효성 검사, 데이터 정리 및 데이터 정규화를 통해 달성할 수 있습니다.
4. 데이터 보안: 여기에는 무단 액세스 또는 침해로부터 민감한 데이터를 보호하는 것이 포함됩니다. 이는 암호화, 액세스 제어 및 기타 보안 조치를 통해 달성할 수 있습니다.
5. 데이터 보관: 여기에는 쉽게 검색하고 분석할 수 있는 방식으로 과거 데이터를 저장하는 작업이 포함됩니다.
6. 데이터 복제: 여기에는 성능과 가용성을 향상시키기 위해 여러 위치에 데이터 복사본을 만드는 작업이 포함됩니다.
7. 데이터 동기화: 여기에는 여러 시스템의 데이터를 서로 동기화된 상태로 유지하는 것이 포함됩니다.
8. 데이터 마이그레이션: 여기에는 업그레이드 또는 기술 변경과 같이 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 이동하는 작업이 포함됩니다.
DIM은 데이터에 대한 단일 진실 소스를 제공하여 조직이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 하기 때문에 중요합니다. 또한 데이터 통합 프로세스를 자동화하여 데이터 품질을 개선하고, 데이터 중복을 줄이고, 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 또한 DIM은 조직이 GDPR 및 HIPAA와 같은 규제 요구 사항 및 산업 표준을 준수하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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