Kennisrepresentatie (KR) in kunstmatige intelligentie begrijpen

KR staat voor ‘Kennis Representatie’. Het is een manier om kennis in een machinaal leesbare vorm weer te geven, zodat een computer deze kan begrijpen en ermee kan redeneren. KR wordt gebruikt in kunstmatige intelligentie en cognitief computergebruik om machines in staat te stellen van ervaringen te leren, beslissingen te nemen en problemen op te lossen. Er zijn veel verschillende benaderingen van KR, maar enkele veel voorkomende technieken zijn: 1. Logisch redeneren: logische regels gebruiken om kennis weer te geven en erover te redeneren.
2. Frames: kennis representeren als een reeks feiten en regels die een situatie of concept beschrijven.
3. Ontologieën: het definiëren van een gemeenschappelijk vocabulaire voor het beschrijven en delen van kennis.
4. Semantische netwerken: Kennis vertegenwoordigen als een netwerk van onderling verbonden concepten en relaties.
5. Kennisgrafieken: het gebruik van grafentheorie om kennis weer te geven als een netwerk van knooppunten en randen.

KR wordt in veel toepassingen gebruikt, zoals expertsystemen, natuurlijke taalverwerking en machinaal leren. Het is ook een belangrijk onderzoeksgebied op het gebied van kunstmatige intelligentie en cognitief computergebruik.