Mantische algoritmen begrijpen in kunstmatige intelligentie en machinaal leren

Mantic is een term die wordt gebruikt in de context van kunstmatige intelligentie en machinaal leren. Het verwijst naar een type algoritme of model dat is getraind op een dataset die zowel invoergegevens als bijbehorende uitvoergegevens bevat, met als doel te leren hoe voorspellingen te doen of nieuwe invoer te classificeren op basis van patronen in de gegevens. Met andere woorden, mantisch algoritmen zijn ontworpen om te leren van gelabelde voorbeelden, waarbij elk voorbeeld is gekoppeld aan een label of classificatie die de juiste uitvoer voor die invoer vertegenwoordigt. Hierdoor kan het algoritme leren hoe inputs aan outputs kunnen worden gekoppeld en voorspellingen kunnen worden gedaan op basis van nieuwe, onzichtbare gegevens. De term 'mantisch' komt van het Griekse woord 'manteia', wat 'profetie' of 'waarzeggerij' betekent. In de context van machinaal leren verwijst de term naar het idee dat het algoritme in staat is om de juiste uitvoer voor een bepaalde invoer te 'voorspellen' of 'te voorspellen', op basis van patronen die het uit de trainingsgegevens heeft geleerd.