Czym są predyktory w uczeniu maszynowym?

Predyktor to zmienna lub cecha w zbiorze danych, która służy do przewidywania wyniku lub zmiennej docelowej. Innymi słowy, jest to zmienna, o której uważa się, że ma wpływ na wynik odsetek.……Na przykład, jeśli próbujemy przewidzieć cenę domu na podstawie jego cech, takich jak liczba sypialni, powierzchnia, i lokalizacji, wówczas predyktorami będą liczba sypialni i metraż, a zmienną docelową będzie cena domu.

W uczeniu maszynowym predyktory służą jako zmienne wejściowe modelu, a model uczy się, jak korzystać z tych danych wejściowych do przewidywania zmiennej docelowej. Celem jest znalezienie związku między predyktorami a zmienną docelową, która umożliwi modelowi dokonanie dokładnych przewidywań.…
Warto zauważyć, że nie wszystkie zmienne w zbiorze danych będą przydatne jako predyktory. Niektóre zmienne mogą być nieistotne lub mogą zakłócać związek między predyktorami a zmienną docelową. Ważne jest, aby dokładnie ocenić zmienne w zbiorze danych i wybrać tylko te, które są najbardziej odpowiednie dla danego problemu.