Zarządzaj zależnościami w Pythonie za pomocą Lerna
Lerna to menedżer pakietów dla pakietów Pythona. Umożliwia łatwą instalację, aktualizację i zarządzanie zależnościami w wielu projektach Pythona.
2. Jak działa Lerna?
Lerna tworzy listę wszystkich pakietów wymaganych przez Twój projekt, a następnie instaluje je za pomocą pip. Śledzi także wersje każdego zainstalowanego pakietu, dzięki czemu w razie potrzeby można łatwo przywrócić poprzednią wersję.
3. Jakie są kluczowe cechy Lerny?
Niektóre kluczowe funkcje Lerny obejmują:
* Łatwa instalacja i zarządzanie zależnościami w wielu projektach Pythona* Obsługa zarówno Pythona 2, jak i 3
* Możliwość określenia zależności dla konkretnych projektów lub pakietów…* Obsługa wycofywania zmian w celu łatwego powrót do poprzednich wersji pakietów…* Integracja z pip dla łatwej instalacji pakietów…4. Jak używać Lerny w moim projekcie?
Aby użyć Lerny w swoim projekcie, musisz najpierw zainstalować ją za pomocą pip:
```
pip install lerna
```
Po zainstalowaniu Lerny możesz utworzyć plik `lerna.json` plik w katalogu głównym projektu, który określa zależności dla projektu. Na przykład:
```
{
„packages”: [
{
„name”: „mypackage”,
„version”: „1.0”
}
]
}
```
Ten plik informuje Lernę o konieczności zainstalowania wersja 1.0 pakietu `mypackage`. Następnie możesz użyć Lerny do zainstalowania i zarządzania zależnościami, uruchamiając następujące polecenie:
```
lerna install
```
To zainstaluje wszystkie pakiety określone w pliku `lerna.json` i zaktualizuje je do najnowszej wersji jeśli nie są jeszcze zainstalowane.
5. Jakie są typowe przypadki użycia Lerny?
Kilka typowych przypadków użycia Lerny to:
* Zarządzanie zależnościami w wielu projektach Pythona…* Tworzenie pakietu zależnego od innych pakietów…* Łatwe przywracanie poprzednich wersji pakietów…* Instalowanie zależności i zarządzanie nimi projekt korzystający z wielu wersji Pythona…6. Jak Lerna wypada w porównaniu z innymi menedżerami pakietów, takimi jak pip?
Lerna jest podobna do pip, ponieważ umożliwia łatwą instalację pakietów dla projektów w Pythonie i zarządzanie nimi. Jednak Lerna została zaprojektowana specjalnie do zarządzania zależnościami między wieloma projektami, podczas gdy pip bardziej koncentruje się na instalowaniu pojedynczych pakietów. Dodatkowo Lerna udostępnia funkcje, takie jak obsługa wycofywania zmian i zarządzanie zależnościami dla konkretnych projektów lub pakietów, które nie są dostępne w pip.
To mi się podoba
To mi się nie podoba
Zgłoś błąd treści
Share
