Разумевање Грангеризинга: Водич за припрему података о временским серијама

Грангеризинг је процес трансформације података временске серије у стационарни процес, што значи да статистичка својства података остају константна током времена. Ово се ради уклањањем компоненти тренда и сезоналности из података, остављајући само преостале варијације које нису предвидљиве.ӕӕИзраз „грејнџинг“ потиче од назива Грејнџеровог теста узрочности, који је статистички тест који се користи да би се утврдило да ли је једном серија се може користити за предвиђање друге временске серије. Грејнџеров тест узрочности заснован је на идеји да ако се једна временска серија може користити за предвиђање друге временске серије, онда мора постојати нека врста односа између њих. Обједињавањем података у суштини уклањамо све везе које могу постојати између временске серије и отежавамо предвиђање.ӕӕПостоји неколико метода за прикупљање података временских серија, укључујући:ӕӕ1. Уклањање тренда: Ово укључује уклањање укупног тренда из података постављањем линеарне или логаритамске линије тренда и затим одузимањем од оригиналних података.ӕ2. Сезонска декомпозиција: Ово укључује разбијање података на саставне делове, као што су сезонски обрасци, и њихово уклањање из података.ӕ3. Разликовање: Ово укључује узимање разлике између узастопних посматрања у временској серији, што може помоћи да се уклоне сви трендови или сезоналност која може бити присутна у подацима.ӕ4. Моделирање ауторегресивног интегрисаног покретног просека (АРИМА): Ово укључује прилагођавање статистичког модела подацима који укључују компоненте за тренд, сезоналност и случајне варијације. Модел се затим може користити за уклањање ових компоненти из података, остављајући само преостале варијације.ӕӕ Све у свему, грангеризинг је корисна техника за припрему података временске серије за анализу, јер може помоћи да се уклоне све збуњујуће варијабле или везе које могу утицати на резултате анализе.