Vad är Magnums? Definition, exempel och tillämpningar

Magnums är en typ av storskalig, högpresterande datormiljö som är designad för att stödja utveckling och genomförande av komplexa vetenskapliga simuleringar och dataanalysapplikationer. De används vanligtvis i storskaliga datorcenter eller "superdatoranläggningar", och används av forskare och vetenskapsmän för att utföra komplexa beräkningar och analysera stora mängder data. processorer, grafikprocessorer (GPU) och höghastighetsanslutningar, som är optimerade för prestanda och skalbarhet. De kan också inkludera specialiserade programvaruverktyg och bibliotek som är utformade för att stödja utveckling och exekvering av storskaliga simuleringar och dataanalysapplikationer. datorplattform som använder en kombination av CPU:er och GPU:er för att stödja exekvering av storskaliga simuleringar och dataanalysapplikationer.
* NVIDIA DGX-1-systemet, som är en högpresterande datorplattform som använder en kombination av GPU:er och processorer för att stödja exekvering av djupinlärning och andra maskininlärningsapplikationer.
* Cray XC40-systemet, som är en högpresterande datorplattform som använder en kombination av CPU:er och GPU:er för att stödja exekvering av storskaliga simuleringar och dataanalysapplikationer.

Magnums används inom en mängd olika områden, inklusive vetenskaplig forskning, teknik, ekonomi och hälsovård, och de används ofta för att stödja utvecklingen och exekveringen av komplexa algoritmer och modeller som kräver stora mängder beräkningskraft och minne.