การทำความเข้าใจความบังเอิญในสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง

ความบังเอิญเป็นคำที่ใช้ในสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่ออธิบายระดับของการสุ่มหรือความไม่แน่นอนในระบบหรือกระบวนการ สามารถมองได้ว่าเป็นการวัดว่าผลลัพธ์ของกระบวนการขึ้นอยู่กับโอกาสมากน้อยเพียงใด แทนที่จะถูกกำหนดโดยปัจจัยที่คาดการณ์ได้มากกว่า ในบริบททางสถิติ ความบังเอิญมักจะถูกวัดปริมาณโดยใช้การวัด เช่น ความแปรปรวนหรือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแจกแจง . ความแปรปรวนที่สูงกว่าบ่งชี้ว่าผลลัพธ์ของกระบวนการมีการกระจายมากขึ้นและคาดเดาได้น้อยลง ในขณะที่ความแปรปรวนที่ต่ำกว่าบ่งชี้ว่าผลลัพธ์มีความเข้มข้นมากขึ้นและคาดเดาได้มากขึ้น ในการเรียนรู้ของเครื่อง ความบังเอิญสามารถใช้เพื่ออธิบายระดับของการสุ่มในเอาต์พุต ของแบบจำลองหรืออัลกอริธึม ตัวอย่างเช่น โมเดลที่สร้างผลลัพธ์ที่แปรผันสูงอาจได้รับการพิจารณาว่ามีความบังเอิญมากกว่าแบบจำลองที่สร้างผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอมากกว่า โดยรวมแล้ว ความบังเอิญเป็นแนวคิดที่สำคัญในสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง เนื่องจากสามารถช่วยให้เราเข้าใจข้อจำกัดและความไม่แน่นอนของแบบจำลองของเราและ ประมวลผลและตัดสินใจโดยมีข้อมูลมากขึ้นตามความเข้าใจนี้