การทำความเข้าใจสตรีมในวิทยาการคอมพิวเตอร์: คู่มือการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์
ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ สตรีมคือลำดับขององค์ประกอบข้อมูลที่ได้รับการประมวลผลในโฟลว์ต่อเนื่อง แทนที่จะเป็นชุดข้อมูล สตรีมสามารถมองได้ว่าเป็นอาร์เรย์ของรายการที่ไม่มีที่สิ้นสุด โดยที่แต่ละรายการจะถูกเพิ่มที่ส่วนท้ายของสตรีมเมื่อพร้อมใช้งาน สตรีมมักใช้ในแอปพลิเคชันการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ เช่น การวิเคราะห์ออนไลน์ เครือข่ายเซ็นเซอร์ และระบบส่งข้อความแบบเรียลไทม์ ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่นเดียวกับความสามารถในการจัดการข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาหรือมาถึงในเวลาที่ต่างกัน
คุณสมบัติหลักบางประการของสตรีมได้แก่:
1 โฟลว์ต่อเนื่อง: สตรีมได้รับการออกแบบมาเพื่อประมวลผลข้อมูลในโฟลว์ต่อเนื่อง แทนที่จะเป็นแบบกลุ่ม ซึ่งช่วยให้สามารถประมวลผลแบบเรียลไทม์และตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงข้อมูลได้2. ความยาวไม่สิ้นสุด: สตรีมสามารถถือเป็นอาร์เรย์ที่ไม่มีที่สิ้นสุดของรายการ โดยที่แต่ละรายการจะถูกเพิ่มที่ส่วนท้ายของสตรีมเมื่อพร้อมใช้งาน
3 ข้อมูลที่ประทับเวลา: โดยทั่วไปแต่ละรายการในสตรีมจะเชื่อมโยงกับการประทับเวลา ซึ่งระบุว่าเมื่อใดที่รายการนั้นถูกเพิ่มลงในสตรีม
4 การประมวลผลที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์: สตรีมมักจะได้รับการประมวลผลโดยใช้โมเดลการเขียนโปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ โดยที่แต่ละรายการในสตรีมจะถือเป็นเหตุการณ์ที่กระตุ้นให้เกิดการกระทำหรือการประมวลผลบางอย่าง
5 การประมวลผลแบบเรียลไทม์: สตรีมช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในแอปพลิเคชันที่การประมวลผลและการตอบสนองในเวลาที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญ6 ความสามารถในการปรับขนาด: สตรีมสามารถออกแบบให้ปรับขนาดในแนวนอนได้ ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ
7 ความยืดหยุ่น: สตรีมสามารถประมวลผลได้โดยใช้โมเดลการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย เช่น การประมวลผลเป็นชุด การประมวลผลที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ หรือการประมวลผลสตรีม ตัวอย่างบางส่วนของข้อมูลแบบสตรีมได้แก่:
1 การวิเคราะห์ออนไลน์: บันทึกของเว็บเซิร์ฟเวอร์ ข้อมูลการคลิกสตรีม และกิจกรรมออนไลน์รูปแบบอื่น ๆ สามารถสร้างแบบจำลองเป็นกระแสข้อมูลได้
2 เครือข่ายเซ็นเซอร์: ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ เช่น การอ่านอุณหภูมิหรือตำแหน่ง GPS สามารถสร้างแบบจำลองเป็นกระแสข้อมูลได้ 3. ระบบการส่งข้อความแบบเรียลไทม์: การสตรีมข้อความ เช่น ทวีต Twitter หรือการอัปเดต Facebook สามารถประมวลผลแบบเรียลไทม์ได้โดยใช้เทคนิคการประมวลผลสตรีม
4 ข้อมูลทางการเงิน: ราคาหุ้น ปริมาณการซื้อขาย และข้อมูลทางการเงินอื่นๆ สามารถจำลองเป็นกระแสข้อมูลได้
5 ข้อมูล IoT: ข้อมูลจากอุปกรณ์ Internet of Things (IoT) เช่น การอ่านอุณหภูมิหรือข้อมูลเซ็นเซอร์ สามารถสร้างแบบจำลองเป็นกระแสข้อมูลได้
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
