การทำความเข้าใจ Quantiles: คู่มือการแบ่งข้อมูลออกเป็นส่วนเท่าๆ กัน

Quantile คือค่าที่แบ่งชุดข้อมูลออกเป็นส่วนเท่าๆ กัน โดยขึ้นอยู่กับการกระจายตัวของข้อมูล ตัวอย่างเช่น เปอร์เซ็นไทล์ที่ 25 คือค่าที่ต่ำกว่าซึ่งข้อมูลอยู่ 25% และเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 คือค่าที่สูงกว่าซึ่งข้อมูลอยู่ 75%

อีกนัยหนึ่ง ควอนไทล์ก็เหมือนกับ "เปอร์เซ็นไทล์" ที่แบ่งข้อมูลให้เท่ากัน ขึ้นอยู่กับการกระจายของข้อมูล

นี่คือประเด็นสำคัญบางประการที่ต้องจำเกี่ยวกับควอนไทล์:

* ควอไทล์ที่ 1 (Q1) คือเปอร์เซ็นไทล์ที่ 25 และควอร์ไทล์ที่สาม (Q3) คือเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75
* ค่ามัธยฐานคือ ค่าตรงกลางในชุดข้อมูล และยังเป็นควอนไทล์ด้วย (เปอร์เซ็นไทล์ที่ 50)
* ควอนไทล์สามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจการกระจายตัวของชุดข้อมูล และเพื่อระบุค่าผิดปกติหรือค่าที่ผิดปกติ
* ควอนไทล์สามารถคำนวณสำหรับค่าต่อเนื่องหรือ ข้อมูลเป็นหมวดหมู่แต่วิธีการคำนวณจะแตกต่างกันไปตามข้อมูลแต่ละประเภท