ความน่าเชื่อถือในระบบคืออะไร?
ความน่าเชื่อถือคือการวัดว่าบางสิ่งมีความสอดคล้องหรือเชื่อถือได้เพียงใด ในบริบทของระบบ ระบบที่เชื่อถือได้คือระบบที่ทำหน้าที่ตามที่ตั้งใจไว้อย่างสม่ำเสมอและแม่นยำเมื่อเวลาผ่านไป โดยไม่ล้มเหลวหรือพังทลายโดยไม่คาดคิด
มีหลายวิธีในการวัดความน่าเชื่อถือของระบบ รวมถึง:
1 Mean Time Between Failures (MTBF): วัดระยะเวลาเฉลี่ยที่ผ่านไประหว่างความล้มเหลวของระบบ ค่า MTBF ที่สูงกว่าบ่งบอกถึงระบบที่เชื่อถือได้มากขึ้น
2 Mean Time To Repair (MTTR): ค่านี้จะวัดระยะเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการซ่อมแซมหรือกู้คืนจากความล้มเหลว MTTR ที่ต่ำกว่าบ่งบอกถึงระบบที่เชื่อถือได้มากขึ้น
3 อัตราความล้มเหลว: เป็นการวัดความถี่ที่ระบบล้มเหลว อัตราความล้มเหลวที่ต่ำกว่าบ่งบอกถึงระบบที่เชื่อถือได้มากขึ้น
4 ความพร้อมใช้งานของระบบ: เป็นการวัดเปอร์เซ็นต์ของเวลาที่ระบบพร้อมใช้งานและทำงานได้อย่างถูกต้อง ความพร้อมใช้งานที่สูงขึ้นบ่งชี้ถึงระบบที่เชื่อถือได้มากขึ้น
5 Fault Tolerance: เป็นการวัดความสามารถของระบบในการทำงานต่อไป แม้ว่าส่วนประกอบหนึ่งหรือหลายชิ้นจะล้มเหลวก็ตาม ระบบที่มีความทนทานต่อข้อผิดพลาดสูงจะมีความน่าเชื่อถือมากกว่า 6. ความซ้ำซ้อน: เป็นการวัดขอบเขตที่ระบบมีส่วนประกอบสำรองหรือระบบที่จะเข้ามาแทนที่ในกรณีที่เกิดความล้มเหลว ระบบที่มีส่วนประกอบซ้ำซ้อนมีความน่าเชื่อถือมากกว่า 7. การทดสอบและการตรวจสอบ: เป็นการวัดขอบเขตที่ระบบได้รับการทดสอบและตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าระบบทำงานได้อย่างถูกต้องและเชื่อถือได้ภายใต้เงื่อนไขต่างๆ โดยสรุป ความน่าเชื่อถือคือการวัดความสอดคล้องและเชื่อถือได้ของระบบ และมีหลายวิธี เพื่อวัดค่าดังกล่าว รวมถึง MTBF, MTTR, อัตราความล้มเหลว, ความพร้อมใช้งานของระบบ, ความทนทานต่อข้อผิดพลาด, ความซ้ำซ้อน และการทดสอบและการตรวจสอบ
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
