mobile theme mode icon
theme mode light icon theme mode dark icon
Random Question สุ่ม
speech play
speech pause
speech stop

ทำความเข้าใจวิธีการทางวิทยาศาสตร์และความสำคัญในวิทยาศาสตร์สมัยใหม่

วิทยาศาสตร์คือการศึกษาโครงสร้างและพฤติกรรมของโลกกายภาพและธรรมชาติอย่างเป็นระบบผ่านการสังเกต การทดลอง และการให้เหตุผลตามหลักฐานเชิงประจักษ์ วิธีการทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวข้องกับการกำหนดและการทดสอบสมมติฐานซึ่งใช้ในการทำนายและอธิบายปรากฏการณ์ วิทยาศาสตร์แบ่งออกเป็นสาขาต่างๆ รวมถึงวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ สังคมศาสตร์ และวิทยาศาสตร์อย่างเป็นทางการ และมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่ออารยธรรมของมนุษย์ ซึ่งนำไปสู่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การแพทย์ และความเข้าใจของเราเกี่ยวกับจักรวาล

2 วิธีการทางวิทยาศาสตร์คืออะไร ?วิธีการทางวิทยาศาสตร์เป็นกระบวนการที่เป็นระบบที่ใช้ในการพัฒนาและทดสอบความรู้ทางวิทยาศาสตร์ โดยเกี่ยวข้องกับการสังเกต การกำหนดสมมติฐาน และการทดสอบสมมติฐานเหล่านี้ผ่านการทดลองและการวิเคราะห์ข้อมูล วิธีการทางวิทยาศาสตร์ยังรวมถึงการใช้หลักฐานเชิงประจักษ์ การจำลองแบบ และการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิ เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ ขั้นตอนของวิธีการทางวิทยาศาสตร์ได้แก่:

1. การสังเกต: นักวิทยาศาสตร์ทำการสังเกตเกี่ยวกับโลกรอบตัวพวกเขา
2. สมมติฐาน: นักวิทยาศาสตร์กำหนดสมมติฐานเพื่ออธิบายปรากฏการณ์ที่พวกเขาสังเกตเห็น 3. การทำนาย: นักวิทยาศาสตร์ใช้สมมติฐานในการทำนายเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาคาดว่าจะสังเกตเห็นในการทดลองในอนาคต
4 การทดลอง: นักวิทยาศาสตร์ออกแบบและดำเนินการทดลองเพื่อทดสอบสมมติฐานของตน 5. การวิเคราะห์ข้อมูล: นักวิทยาศาสตร์รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากการทดลองเพื่อพิจารณาว่าสมมติฐานของพวกเขาได้รับการสนับสนุนหรือไม่
6 สรุป: นักวิทยาศาสตร์ได้ข้อสรุปจากการวิเคราะห์ข้อมูล ไม่ว่าจะสนับสนุนหรือปฏิเสธสมมติฐานเริ่มแรกก็ตาม7 การจำลองแบบ: นักวิทยาศาสตร์ทำซ้ำขั้นตอนการทดลองและการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์และรับรองว่าเชื่อถือได้
8 การทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิ: นักวิทยาศาสตร์ส่งข้อค้นพบของตนเพื่อรับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญคนอื่นๆ ในสาขานั้น เพื่อให้แน่ใจว่าสิ่งเหล่านั้นตรงตามมาตรฐานของความเข้มงวดทางวิทยาศาสตร์

3 สมมติฐานคืออะไร ?
สมมติฐานคือข้อความที่เสนอความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไป เป็นคำอธิบายเบื้องต้นสำหรับปรากฏการณ์หรือปัญหา และสามารถทดสอบได้โดยการทดลองและการวิเคราะห์ข้อมูล สมมติฐานจะต้องเฉพาะเจาะจง วัดได้ และทดสอบได้ และควรเป็นเท็จได้ ซึ่งหมายความว่าสามารถพิสูจน์ได้ว่าผิดหากข้อมูลไม่สนับสนุน สมมติฐานสามารถปรับหรือปฏิเสธได้โดยขึ้นอยู่กับผลการทดลองและการวิเคราะห์ข้อมูล

4 หลักฐานเชิงประจักษ์คืออะไร ?หลักฐานเชิงประจักษ์คือข้อมูลหรือสารสนเทศที่อยู่บนพื้นฐานของการสังเกตหรือประสบการณ์โดยตรง เป็นหลักฐานที่ได้รับจากการทดลองทางวิทยาศาสตร์ การวัดผล หรือการสังเกตโดยตรงในรูปแบบอื่นๆ แทนที่จะผ่านทฤษฎีหรือการคาดเดา หลักฐานเชิงประจักษ์ถูกนำมาใช้เพื่อสนับสนุนหรือหักล้างสมมติฐาน และเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของวิธีการทางวิทยาศาสตร์

5 การทดลองแบบควบคุมคืออะไร ?การทดลองแบบควบคุมคือการทดลองที่ตัวแปรทั้งหมดยกเว้นตัวแปรที่กำลังทดสอบจะถูกคงไว้ ซึ่งช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถแยกผลกระทบของตัวแปรที่กำลังทดสอบ และพิจารณาว่าตัวแปรนั้นมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อผลลัพธ์ของการทดลองหรือไม่ การทดลองที่มีการควบคุมใช้เพื่อทดสอบสมมติฐานและเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างตัวแปร

6 ตัวแปร คืออะไร ตัวแปรคือปัจจัยที่สามารถเปลี่ยนแปลงหรือปรับเปลี่ยนได้ในการทดลอง เป็นคุณลักษณะของระบบที่กำลังศึกษาและอาจมีค่าหรือระดับที่แตกต่างกันได้ ตัวแปรสามารถเป็นอิสระหรือขึ้นอยู่กับ และสามารถควบคุมหรือไม่ควบคุมได้ ตัวแปรอิสระคือปัจจัยที่นักวิทยาศาสตร์จงใจเปลี่ยนแปลง ในขณะที่ตัวแปรตามคือปัจจัยที่วัดเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นกับตัวแปรอิสระ

7 ตัวแปรกวนคืออะไร ?ตัวแปรกวนเป็นตัวแปรที่สามารถส่งผลต่อผลลัพธ์ของการทดลอง และทำให้ยากต่อการระบุความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างตัวแปรที่กำลังศึกษา ตัวแปรที่ทำให้เกิดความสับสนสามารถนำเข้าสู่การทดลองผ่านการออกแบบหรือผ่านข้อผิดพลาดในการเก็บรวบรวมหรือการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อควบคุมตัวแปรที่ทำให้เกิดความสับสน นักวิทยาศาสตร์จะต้องพิจารณาการออกแบบการทดลองอย่างรอบคอบ และใช้เทคนิคทางสถิติที่เหมาะสมเพื่ออธิบายแหล่งที่มาของอคติที่อาจเกิดขึ้น นัยสำคัญทางสถิติคืออะไร นัยสำคัญทางสถิติหมายถึงความน่าจะเป็นที่ผลลัพธ์ของการทดลองเกิดจากโอกาสมากกว่าผลกระทบที่แท้จริง เพื่อสร้างนัยสำคัญทางสถิติ นักวิทยาศาสตร์ใช้การทดสอบทางสถิติเพื่อพิจารณาว่าความแตกต่างระหว่างกลุ่มหรือตัวแปรมีขนาดใหญ่พอที่จะถือว่ามีความหมายหรือไม่ ผลลัพธ์จะถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติหากความน่าจะเป็นที่จะได้ผลลัพธ์ที่สังเกตได้โดยบังเอิญน้อยกว่าเกณฑ์ที่กำหนด ซึ่งโดยทั่วไปคือ 0.05.

9 p-value คืออะไร ?
A p-value คือการวัดความน่าจะเป็นที่ผลลัพธ์ของการทดลองจะเกิดจากโอกาสมากกว่าที่จะเป็นผลจริง คำนวณโดยใช้การทดสอบทางสถิติ และแสดงถึงความน่าจะเป็นที่จะได้รับผลลัพธ์ที่สังเกตได้ (หรือผลลัพธ์ที่รุนแรงกว่านั้น) โดยบังเอิญเพียงอย่างเดียว ค่า p ที่ต่ำบ่งชี้ว่าผลลัพธ์มีนัยสำคัญทางสถิติ ในขณะที่ค่า p ที่สูงบ่งชี้ว่าผลลัพธ์อาจเนื่องมาจากโอกาส

10 ข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 คืออะไร ข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 เป็นผลบวกลวง ซึ่งหมายความว่าผลลัพธ์ของการทดลองชี้ให้เห็นว่าจะมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญเมื่อไม่มีผลกระทบจริงๆ ข้อผิดพลาดประเภท 1 อาจเกิดขึ้นเมื่อค่า p ต่ำเกินไป และอาจนำไปสู่ข้อสรุปที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรได้ เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 นักวิทยาศาสตร์จะต้องพิจารณาเกณฑ์สำหรับนัยสำคัญทางสถิติอย่างรอบคอบ และใช้เทคนิคทางสถิติที่เหมาะสมเพื่อพิจารณาแหล่งที่มาของอคติที่อาจเกิดขึ้น

Knowway.org ใช้คุกกี้เพื่อให้บริการที่ดีขึ้นแก่คุณ การใช้ Knowway.org แสดงว่าคุณยอมรับการใช้คุกกี้ของเรา สำหรับข้อมูลโดยละเอียด คุณสามารถอ่านข้อความ นโยบายคุกกี้ ของเรา close-policy