โอกาสในการทำงานหลังจากวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล (MSD)
MSD ย่อมาจากวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นหลักสูตรระดับสูงกว่าปริญญาตรีที่มุ่งเน้นการประยุกต์ใช้วิธีการทางสถิติและการคำนวณเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกและความรู้จากข้อมูล โดยทั่วไปโปรแกรมจะใช้เวลาสองปีในการดำเนินการให้เสร็จสิ้นและครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การทำเหมืองข้อมูล การสร้างภาพข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
โอกาสในการทำงานหลังจาก MSD คืออะไร ?
หลังจากจบหลักสูตร MSD จะมีโอกาสทางอาชีพหลายประการ รวมถึง: เอ้า1. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นที่ต้องการสูงในอุตสาหกรรมต่างๆ และปริญญา MSD สามารถเป็นรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับบทบาทนี้ได้
2 นักวิเคราะห์ธุรกิจ: ด้วยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการวิเคราะห์และการตีความข้อมูล ผู้สำเร็จการศึกษาจาก MSD จึงสามารถทำงานเป็นนักวิเคราะห์ธุรกิจได้ ช่วยให้องค์กรต่างๆ ตัดสินใจอย่างมีข้อมูลโดยอิงจากข้อมูล
3 วิศวกรข้อมูล: ผู้สำเร็จการศึกษาจาก MSD ยังสามารถทำงานเป็นวิศวกรข้อมูลที่รับผิดชอบในการออกแบบและใช้งานระบบข้อมูลขนาดใหญ่
4 วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง: ด้วยการมุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้ของเครื่อง ผู้สำเร็จการศึกษาจาก MSD สามารถทำงานในการพัฒนาและปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้5 นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ: ผู้สำเร็จการศึกษาจาก MSD สามารถทำงานเป็นนักวิเคราะห์เชิงปริมาณได้โดยใช้วิธีการทางสถิติและการคำนวณเพื่อวิเคราะห์และตีความข้อมูล
6 นักวิทยาศาสตร์การวิจัย: ผู้สำเร็จการศึกษาจาก MSD จำนวนมากเลือกที่จะประกอบอาชีพด้านการวิจัย การทำงานในสถาบันการศึกษา หรืออุตสาหกรรมเพื่อพัฒนาสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล
7 สถาปนิกข้อมูล: ผู้สำเร็จการศึกษาจาก MSD ยังสามารถทำงานเป็นสถาปนิกข้อมูลที่รับผิดชอบในการออกแบบและใช้งานระบบข้อมูลที่ตรงกับความต้องการขององค์กร
8 นักวิเคราะห์การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์: ด้วยการมุ่งเน้นไปที่การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ ผู้สำเร็จการศึกษาจาก MSD สามารถทำงานในการพัฒนาแบบจำลองที่คาดการณ์เหตุการณ์หรือพฤติกรรมในอนาคตได้ นักวิเคราะห์การตลาด: ผู้สำเร็จการศึกษาจาก MSD สามารถทำงานด้านการตลาดได้ โดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมและความชอบของลูกค้า10 นักวิเคราะห์การวิจัยการดำเนินงาน: ผู้สำเร็จการศึกษาจาก MSD สามารถทำงานในการวิจัยการดำเนินงานโดยใช้วิธีทางสถิติและการคำนวณเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจและปรับปรุงการตัดสินใจ
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
