Hiểu đoán: Định nghĩa, loại và ứng dụng

Đoán là đưa ra phỏng đoán hoặc dự đoán có cơ sở về điều gì đó dựa trên thông tin hoặc trực giác có sẵn. Nó liên quan đến việc đưa ra một giả thuyết hoặc giả định về kết quả của một tình huống mà không có sự chắc chắn hoặc kiến thức hoàn toàn về kết quả đó.

Ví dụ: nếu bạn đang cố gắng giải một câu đố và bạn có một vài manh mối, bạn có thể đưa ra một phỏng đoán có cơ sở về những gì xảy ra. giải pháp có thể dựa trên thông tin bạn có. Đây là một ví dụ về đoán.

Trong học máy, đoán có thể đề cập đến quá trình đưa ra dự đoán về đầu ra của một mô hình dựa trên dữ liệu đầu vào. Mô hình đưa ra dự đoán bằng cách sử dụng các mô hình và mối quan hệ đã học của nó để đưa ra những phỏng đoán có cơ sở về đầu ra.

Đoán cũng có thể đề cập đến hành động đưa ra các giả định hoặc giả thuyết về điều gì đó mà không có kiến thức hoặc bằng chứng đầy đủ. Ví dụ: nếu bạn đang cố gắng giải quyết một vấn đề và không có đủ thông tin, bạn có thể đưa ra một giả định hoặc giả thuyết về nguyên nhân gây ra vấn đề dựa trên kiến thức hạn chế của mình. Đây cũng là một ví dụ về việc đoán.

Nhìn chung, đoán là một quá trình nhận thức phổ biến mà chúng ta sử dụng hàng ngày để đưa ra quyết định, giải quyết vấn đề và đưa ra dự đoán dựa trên thông tin có sẵn.