Tìm hiểu về máy tính trong học máy: Các loại và những điều cần cân nhắc

Trong bối cảnh học máy, máy tính là một công cụ hoặc thuật toán được sử dụng để điền vào các giá trị còn thiếu trong tập dữ liệu. Việc thiếu giá trị có thể xảy ra do nhiều lý do khác nhau như lỗi nhập dữ liệu, dữ liệu không đầy đủ hoặc trục trặc cảm biến. Máy tính được sử dụng để ước tính các giá trị còn thiếu dựa trên các mẫu và mối quan hệ được quan sát trong dữ liệu có sẵn.

Có một số loại máy tính có sẵn, bao gồm:

1. Phép tính trung bình: Phương pháp này điền vào các giá trị còn thiếu bằng giá trị trung bình của các giá trị quan sát được cho đối tượng địa lý đó.
2. Phép tính trung bình: Phương pháp này điền vào các giá trị còn thiếu bằng giá trị trung bình của các giá trị được quan sát cho đối tượng địa lý đó.
3. Quy đổi hồi quy: Phương pháp này sử dụng mô hình hồi quy để dự đoán các giá trị còn thiếu dựa trên mối quan hệ giữa các tính năng.
4. Quy định K-hàng xóm gần nhất: Phương pháp này tìm thấy k quan sát giống nhất với quan sát có giá trị bị thiếu và sử dụng giá trị của chúng để điền vào những quan sát còn thiếu.
5. Phép tính hệ số ma trận: Phương pháp này phân tách dữ liệu thành hai ma trận có chiều thấp hơn và sử dụng các ma trận này để ước tính các giá trị còn thiếu.
6. Phân bổ mạng đối thủ tổng hợp (GAN): Phương pháp này sử dụng GAN để tạo dữ liệu tổng hợp tương tự như dữ liệu gốc, sau đó sử dụng dữ liệu tổng hợp này để điền vào các giá trị còn thiếu.

Máy tính có thể được sử dụng cho cả dữ liệu phân loại và dữ liệu số, nhưng các phương pháp khác nhau có thể hoạt động tốt hơn đối với các loại dữ liệu khác nhau. Ví dụ: phép quy mô hồi quy có thể hoạt động tốt đối với dữ liệu số, trong khi phép quy mô k-hàng xóm gần nhất có thể hoạt động tốt hơn đối với dữ liệu phân loại.

Điều quan trọng cần lưu ý là việc quy mô không phải lúc nào cũng cần thiết và điều quan trọng là phải đánh giá cẩn thận nhu cầu quy mô trước khi tiếp tục. Ngoài ra, điều quan trọng là phải xem xét các sai lệch và hạn chế tiềm ẩn của phương pháp quy định khi diễn giải kết quả của bất kỳ phân tích nào sử dụng dữ liệu được quy định.