Porozumění lapulárním funkcím ve strojovém učení a analýze dat

Lapful je termín používaný v kontextu strojového učení a analýzy dat. Týká se souboru vlastností nebo proměnných, které spolu souvisejí a lze je kombinovat za účelem vytvoření nového prvku nebo proměnné. navzájem. Kombinací těchto funkcí do menší sady srozumitelných funkcí můžeme zjednodušit proces analýzy a modelování a přitom zachovat nejdůležitější informace.……Například v datové sadě obsahující informace o nákupech zákazníků jsou funkce „věk zákazníka“ pohlaví zákazníka“ a „umístění zákazníka“ lze považovat za lapidární funkce, protože všechny spolu souvisí a lze je kombinovat do jediného prvku zvaného „demografické údaje zákazníka“. Tuto zjednodušenou sadu funkcí lze poté použít pro další analýzu nebo modelování, jako je předpovídání odchodu zákazníků nebo doporučování produktů. vysokorozměrné datové sady identifikací nejdůležitějších funkcí a jejich kombinací do menší sady. Zatímco však PCA je lineární technika, která funguje na celé datové množině, lapful funkce jsou obvykle odvozeny z podmnožiny dat a jsou navrženy tak, aby zachycovaly nelineární vztahy mezi funkcemi.