Forstå Lapful-funksjoner i maskinlæring og dataanalyse

Lapful er et begrep som brukes i sammenheng med maskinl
ring og dataanalyse. Det refererer til et sett med funksjoner eller variabler som er relatert til hverandre og kan kombineres for å danne en ny funksjon eller variabel.

I praksis, når man arbeider med store datasett, er det vanlig å ha mange funksjoner eller variabler som er sterkt korrelert med hverandre. Ved å kombinere disse funksjonene til et mindre sett med overlappende funksjoner, kan vi forenkle analyse- og modelleringsprosessen, samtidig som vi beholder den viktigste informasjonen. kundekjønn," og "kundested" kan betraktes som overlappende funksjoner, siden de alle er relatert til hverandre og kan kombineres til en enkelt funksjon kalt "kundedemografi." Dette forenklede funksjonssettet kan deretter brukes til videre analyse eller modellering, som for eksempel å forutsi kundefragang eller anbefale produkter. høydimensjonale datasett ved å identifisere de viktigste funksjonene og kombinere dem til et mindre sett. Men mens PCA er en line
r teknikk som fungerer på hele datasettet, er lapful-funksjoner vanligvis avledet fra en delmengde av dataene og er designet for å fange ikke-line
re forhold mellom funksjoner.