Comprendre les anomalies dans l'analyse des données

L'anomalie est une mesure du caractère inhabituel ou inattendu d'une observation par rapport à la distribution attendue des valeurs. En d'autres termes, il mesure dans quelle mesure une observation s'écarte de ce qui est attendu sur la base de l'expérience ou des connaissances passées.

Par exemple, si nous devions mesurer la taille d'un groupe de personnes et qu'une personne mesurait 2 mètres, cela serait considéré comme anormal car il est beaucoup plus grand que la taille moyenne du groupe. De même, si nous mesurions la température d’une ville au cours d’une année et que nous enregistrions un jour une température de -50 degrés Celsius, cela serait également considéré comme anormal car il fait beaucoup plus froid que la température moyenne de la ville.

L'anomalie peut être mesurée à l'aide de diverses techniques statistiques, telles que les scores z, les scores Z modifiés ou les méthodes Boxplot. Ces techniques calculent le nombre d'écarts types par lesquels une observation s'écarte de la moyenne ou de la médiane de l'ensemble de données. Plus une observation est éloignée de la moyenne ou de la médiane, plus elle est considérée comme anormale.

L'anomalie est importante dans l'analyse des données car elle peut nous aider à identifier des modèles inhabituels ou des valeurs aberrantes dans les données qui peuvent nécessiter une enquête ou une explication plus approfondie. Par exemple, dans l’analyse des données financières, un mouvement anormal du cours d’une action pourrait indiquer une tendance du marché ou une activité frauduleuse potentielle. Dans l'analyse des données de santé, un résultat de test médical anormal peut indiquer un problème de santé grave ou une erreur de test.

En résumé, l'anomalie est une mesure du caractère inhabituel ou inattendu d'une observation par rapport à la distribution attendue des valeurs. Il peut être mesuré à l’aide de diverses techniques statistiques et est important dans l’analyse des données car il peut nous aider à identifier des tendances inhabituelles ou des valeurs aberrantes qui peuvent nécessiter une enquête ou une explication plus approfondie.