mobile theme mode icon
theme mode light icon theme mode dark icon
Random Question Willekeurig
speech play
speech pause
speech stop

Inzicht in afwijkingen in gegevensanalyse

Afwijking is een maatstaf voor hoe ongebruikelijk of onverwacht een waarneming is, in verhouding tot de verwachte verdeling van waarden. Met andere woorden, het meet de mate waarin een waarneming afwijkt van wat wordt verwacht op basis van ervaringen of kennis uit het verleden. Als we bijvoorbeeld de lengtes van een groep mensen zouden meten en één persoon een lengte van 2 meter had, dit zou als afwijkend worden beschouwd omdat het veel groter is dan de gemiddelde lengte van de groep. Op dezelfde manier, als we de temperatuur van een stad in de loop van een jaar zouden meten en op een dag een temperatuur van -50 graden Celsius zouden registreren, zou dit ook als afwijkend worden beschouwd omdat het veel kouder is dan de gemiddelde temperatuur van de stad.

Afwijkingen kunnen worden gemeten met behulp van verschillende statistische technieken, zoals z-scores, gemodificeerde Z-scores of boxplot-methoden. Deze technieken berekenen het aantal standaardafwijkingen waarmee een waarneming afwijkt van het gemiddelde of de mediaan van de dataset. Hoe verder een waarneming van het gemiddelde of de mediaan verwijderd is, des te afwijkender deze als afwijkend wordt beschouwd. Afwijking is belangrijk bij data-analyse omdat het ons kan helpen ongebruikelijke patronen of uitschieters in de gegevens te identificeren die mogelijk verder onderzoek of uitleg vereisen. Bij de analyse van financiële gegevens kan een abnormale beweging van de aandelenkoers bijvoorbeeld duiden op een markttrend of een mogelijke frauduleuze activiteit. Bij de analyse van gezondheidszorggegevens kan een afwijkend medisch testresultaat wijzen op een ernstige gezondheidstoestand of een testfout. Samenvattend is afwijkendheid een maatstaf voor hoe ongebruikelijk of onverwacht een waarneming is in verhouding tot de verwachte verdeling van waarden. Het kan worden gemeten met behulp van verschillende statistische technieken, en het is belangrijk bij data-analyse omdat het ons kan helpen ongebruikelijke patronen of uitschieters te identificeren die mogelijk verder onderzoek of uitleg vereisen.

Knowway.org gebruikt cookies om u beter van dienst te kunnen zijn. Door Knowway.org te gebruiken, gaat u akkoord met ons gebruik van cookies. Voor gedetailleerde informatie kunt u ons Cookiebeleid lezen. close-policy