Créez des widgets interactifs dans les blocs-notes Jupyter avec Swipy

Swipy est un package Python qui vous permet de créer des widgets interactifs et des interfaces utilisateur dans vos notebooks Jupyter. Il fournit un moyen simple et intuitif de créer des widgets interactifs, tels que des curseurs, des menus déroulants et des boutons, qui peuvent être utilisés pour contrôler le comportement de votre code.

Avec Swipy, vous pouvez créer des visualisations interactives, des outils d'exploration de données et d'autres types de widgets interactifs qui peuvent vous aider à mieux comprendre vos données et à communiquer vos résultats à d'autres.

Voici quelques exemples de ce que vous pouvez faire avec Swipy :

1. Créez un curseur qui permet aux utilisateurs d'ajuster la plage d'un tracé :
```
à partir d'une importation par balayage Slider

# Créer un curseur avec une plage de 0 à 10
slider = Slider(0, 10)

# Ajouter le curseur au bloc-notes
slider
`` `
2. Créez un menu déroulant qui permet aux utilisateurs de sélectionner une valeur :
```
à partir de l'importation par balayage Dropdown

# Créez un menu déroulant avec les options "A", "B" et "C"
dropdown = Dropdown("Sélectionnez un option", ["A", "B", "C"])

# Ajoutez le menu déroulant au carnet
dropdown
```
3. Créer un bouton qui déclenche une fonction lorsqu'on clique dessus :
```
à partir d'un bouton d'importation par balayage

# Créer un bouton qui déclenche une fonction lorsqu'on clique dessus
button = Button("Cliquez sur moi!")

# Ajouter le bouton au bloc-notes
bouton
```
4. Créez une visualisation interactive qui permet aux utilisateurs d'explorer les données :
```
à partir d'une importation par balayage Plot

# Créer un tracé avec quelques exemples de données
data = [1, 2, 3, 4, 5]
plot = Plot(data)

# Ajouter des fonctionnalités interactives au plot
plot.add_slider(range=0, 10)
plot.add_dropdown(options=["A", "B", "C"])

# Ajouter l'intrigue au notebook
plot
```
Ce ne sont que quelques exemples de ce que vous pouvez faire avec Swipy. Grâce à son API simple et intuitive, vous pouvez créer une large gamme de widgets interactifs et d'interfaces utilisateur dans vos notebooks Jupyter.