Swipy を使用して Jupyter Notebook にインタラクティブなウィジェットを作成する
Swipy は、Jupyter ノートブックでインタラクティブなウィジェットとユーザー インターフェイスを作成できる Python パッケージです。コードの動作を制御するために使用できる、スライダー、ドロップダウン メニュー、ボタンなどのインタラクティブなウィジェットを作成するためのシンプルかつ直感的な方法が提供されます。Swipy を使用すると、インタラクティブな視覚化、データ探索ツール、およびデータをより深く理解し、その結果を他の人に伝えるのに役立つ他のタイプのインタラクティブ ウィジェット。Swipy でできることの例をいくつか示します。
1。ユーザーがプロットの範囲を調整できるようにするスライダーを作成します。
```
from swipy import Slider
# 0 から 10 の範囲のスライダーを作成します
slider = Slider(0, 10)
# ノートブックにスライダーを追加します
slider
`` 「2. ユーザーが値を選択できるドロップダウン メニューを作成します:
```
from swipy import Dropdown
# オプション "A"、"B"、および "C" を含むドロップダウン メニューを作成します
dropdown = Dropdown("Select an option", ["A", "B", "C"])
# ノートブックにドロップダウン メニューを追加します
dropdown
```
3。クリックされたときに関数をトリガーするボタンを作成します:
```
from swipy import Button
# クリックされたときに関数をトリガーするボタンを作成します
button = Button("Click me!")
# ボタンをノートブックに追加します
button
```
4。ユーザーがデータを探索できるようにするインタラクティブなビジュアライゼーションを作成します。
```
from swipy import Plot
# サンプル データを使用してプロットを作成します
data = [1, 2, 3, 4, 5]
plot = Plot(data)
# インタラクティブな機能を追加しますプロットに追加します
plot.add_slider(range=0, 10)
plot.add_dropdown(options=["A", "B", "C"])
# ノートブックにプロットを追加します
plot
```
これらはほんの数例ですSwipyで何ができるのか。シンプルで直感的な API を使用して、Jupyter ノートブックで幅広いインタラクティブなウィジェットやユーザー インターフェイスを作成できます。
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