mobile theme mode icon
theme mode light icon theme mode dark icon
Random Question Acak
speech play
speech pause
speech stop

Memahami High-Low-Jack: Teknik Memperkirakan Upaya dalam Pengembangan Perangkat Lunak

High-low-jack (HLJ) adalah teknik yang digunakan dalam pengembangan perangkat lunak untuk memperkirakan upaya yang diperlukan untuk suatu tugas atau proyek. Ini melibatkan pemecahan pekerjaan menjadi tiga komponen: tugas dengan upaya tinggi, sedang, dan rendah. Gagasan di balik teknik ini adalah bahwa total upaya yang diperlukan untuk suatu proyek dapat diperkirakan dengan menjumlahkan upaya yang diperlukan untuk setiap tugas, dan bahwa distribusi upaya di berbagai tugas akan mengikuti distribusi normal.

Begini cara kerjanya:

1. Identifikasi semua tugas yang terlibat dalam proyek.
2. Tetapkan setiap tugas tingkat upaya berdasarkan kompleksitas, ukuran, dan faktor relevan lainnya.
3. Kategorikan setiap tugas sebagai upaya tinggi, sedang, atau rendah.
4. Jumlahkan upaya yang diperlukan untuk setiap tugas untuk mendapatkan upaya total yang diperlukan untuk proyek tersebut.
5. Gunakan histogram tingkat upaya untuk memvisualisasikan distribusi upaya di seluruh proyek.

Manfaat menggunakan HLJ meliputi:

1. Estimasi yang lebih mudah: Memecah suatu proyek menjadi tugas-tugas yang lebih kecil memudahkan untuk memperkirakan upaya yang diperlukan untuk masing-masing tugas.
2. Prioritas yang lebih baik: Dengan mengkategorikan tugas berdasarkan tingkat upayanya, Anda dapat memprioritaskan tugas yang paling penting terlebih dahulu.
3. Peningkatan komunikasi: HLJ membantu mengomunikasikan kompleksitas dan upaya yang diperlukan untuk suatu proyek dengan cara yang lebih mudah.
4. Prediksi yang lebih akurat: Dengan menggunakan data historis, Anda dapat membuat prediksi yang lebih akurat tentang upaya yang diperlukan untuk proyek serupa di masa depan.

Secara keseluruhan, High-Low-Jack adalah teknik yang berguna bagi tim pengembangan perangkat lunak untuk memperkirakan upaya yang diperlukan untuk suatu proyek dan memprioritaskan tugas berdasarkan kompleksitas dan kepentingannya.

Knowway.org menggunakan cookie untuk memberi Anda layanan yang lebih baik. Dengan menggunakan Knowway.org, Anda menyetujui penggunaan cookie kami. Untuk informasi mendetail, Anda dapat meninjau teks Kebijakan Cookie kami. close-policy