欠損データ点の補間方法

補間は、2 つの既知のデータセット間で欠落しているデータポイントを見つけるプロセスです。これは、関数が明示的に定義されていない点で関数の値を推定するために使用されます。データを内挿するには、次のような方法がいくつかあります。線形補間: この方法では、2 つの既知の点の間に直線を引き、データが欠落している点までそれを延長します。多項式補間: この方法には、既知のデータポイントに多項式曲線を当てはめ、それを使用して欠落点での関数の値を推定することが含まれます。スプライン補間: この方法では、区分関数を使用して基礎となる関数を近似します。区分関数は既知のデータ点によって定義され、欠落点での関数の値を推定するために使用されます。最近傍補間: この方法には、欠落点に最も近い既知のデータ点を見つけ、その値を推定値として使用することが含まれます。放射基底関数補間: この方法では、放射基底関数を使用して、欠落点での関数の値を推定します。動径基底関数は、中心からの距離が増加するにつれて急速に減衰する関数です。
6。ウェーブレット補間: この方法では、ウェーブレット関数を使用してデータを表し、欠損値を補間します。ニューラルネットワーク補間: この方法では、ニューラルネットワークを使用してデータ内の基礎となるパターンを学習し、欠損値を補間します。曲線のフィッティング: この方法には、既知のデータポイントに曲線をフィッティングし、それを使用して欠落点での関数の値を推定することが含まれます。内挿方法の選択は、データの性質と問題の特定の要件によって異なります。一部の方法は、特定の種類のデータまたは問題により適しており、一部の方法は他の方法よりも正確である場合があります。