데이터 분석에서 이분법의 장점과 단점

이분화는 연속형 변수를 종종 임의의 기준에 따라 두 개의 개별 범주 또는 그룹으로 나누는 프로세스입니다. 이는 복잡한 데이터를 단순화하고 분석을 더 쉽게 만드는 데 유용할 수 있지만 지나치게 단순화되어 중요한 정보가 손실될 수도 있습니다. 이 변수를 '저소득'($10,000~$30,000으로 정의)과 '고소득'($30,000~$100,000)이라는 두 가지 범주로 이분화할 수 있습니다. 이는 데이터를 단순화하고 분석을 더 쉽게 만드는 데 유용할 수 있지만 지나치게 단순화되어 중요한 정보가 손실될 수도 있습니다. 예를 들어, 소득이 $25,000인 사람은 실제로 재정적으로 꽤 잘 지내고 있음에도 불구하고 "저소득"으로 간주될 수 있습니다. 예를 들어, 정치적 신념에 따라 사람들을 "보수적"과 "진보적"이라는 두 그룹으로 이분화할 수 있습니다. 이는 복잡한 문제를 단순화하고 다양한 관점을 더 쉽게 이해하는 데 유용할 수 있지만 지나치게 단순화되고 중요한 뉘앙스가 손실될 수도 있습니다. 임의의 기준에 따라. 복잡한 데이터를 단순화하고 분석을 더 쉽게 만드는 데 유용할 수 있지만 지나치게 단순화되어 중요한 정보가 손실될 수도 있습니다.