Memahami Seni Bina Tubellike dalam Rangkaian Neural
Dalam konteks rangkaian saraf, struktur "seperti tiub" merujuk kepada jenis seni bina yang terdiri daripada berbilang lapisan yang disusun bersama dalam cara tertentu. Istilah "serupa tiub" berasal daripada fakta bahawa seni bina menyerupai tiub atau paip, dengan data input mengalir melalui lapisan dan diubah semasa ia berkembang.
Dalam seni bina seperti tiub, setiap lapisan biasanya terdiri daripada satu siri neuron yang disambungkan ke lapisan sebelumnya, dan output setiap lapisan dimasukkan ke lapisan seterusnya sebagai input. Ini mewujudkan rantaian lapisan yang berfungsi bersama-sama untuk memproses data input dan menghasilkan output.
Seni bina Tubel sering digunakan dalam tugas pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) seperti pemodelan bahasa, terjemahan mesin dan klasifikasi teks. Ia juga telah digunakan pada domain lain seperti pengecaman imej dan pertuturan.
Beberapa jenis seni bina seperti tiub yang biasa termasuk:
1. Rangkaian Neural Berulang (RNN): RNN ialah sejenis rangkaian saraf yang amat sesuai untuk memproses data berjujukan seperti teks atau data siri masa. Mereka menggunakan gelung maklum balas untuk mengekalkan keadaan tersembunyi yang menangkap maklumat daripada input sebelumnya, membolehkan mereka memproses urutan data yang panjang.
2. Rangkaian Memori Jangka Pendek Panjang (LSTM): LSTM ialah sejenis RNN yang direka bentuk untuk menangani masalah kecerunan yang hilang yang boleh berlaku apabila melatih RNN dalam urutan yang panjang. Mereka menggunakan jenis keadaan sel khas untuk mengekalkan maklumat dari semasa ke semasa, membolehkan mereka mempelajari kebergantungan jangka panjang dalam data.
3. Rangkaian pengubah: Transformer ialah sejenis rangkaian saraf yang digunakan untuk tugas NLP seperti terjemahan mesin dan klasifikasi teks. Mereka menggunakan mekanisme perhatian kendiri untuk memproses urutan input secara selari, membolehkan mereka mengendalikan jujukan yang panjang dengan cekap.
Secara keseluruhannya, seni bina seperti tiub ialah alat yang berkuasa untuk memproses data berjujukan dan boleh digunakan dalam pelbagai aplikasi.



