Откључавање ефикасности у индустријским поставкама са ИИоТ-ом

ИИЛ је скраћеница за „Индустријски интернет ствари“ и односи се на употребу ИоТ технологије у индустријским окружењима, као што су производни погони, рафинерије нафте и друга тешка индустрија. ИИоТ укључује употребу сензора, машина и других уређаја за прикупљање података и праћење операција у реалном времену, са циљем побољшања ефикасности, смањења времена застоја и повећања продуктивности.ӕӕИИоТ је сличан Интернету ствари, али се посебно фокусира на потребе индустријских окружења, као што је праћење перформанси опреме, управљање ланцима снабдевања и оптимизација производних процеса. ИИоТ такође може укључивати коришћење машинског учења и вештачке интелигенције за анализу података и предвиђање будућих потреба за одржавањем или других оперативних проблема.ӕӕНеки примери ИИоТ-а укључују:ӕӕ1. Предиктивно одржавање: Коришћење сензора и алгоритама машинског учења за предвиђање када ће опрема вероватно отказати, омогућавајући проактивно одржавање и смањење времена застоја.ӕ2. Праћење у реалном времену: Прикупљање података са машина и других уређаја у реалном времену ради праћења перформанси и идентификовања потенцијалних проблема пре него што постану велики проблеми.ӕ3. Оптимизација ланца снабдевања: Коришћење ИоТ технологије за праћење нивоа залиха, управљање логистиком и оптимизацију операција ланца снабдевања.ӕ4. Контрола квалитета: Коришћење сензора и алгоритама машинског учења за аутоматизацију процеса контроле квалитета и осигурање да производи испуњавају специфичне стандарде.