Разумевање К у К-значи груписање: Избор оптималног броја кластера

К-термин је термин у алгоритму К-меанс који се односи на број кластера или група на које су подаци подељени. Вредност К је хиперпараметар који се мора подесити пре покретања алгоритма К-средње вредности.ӕӕВредност К се обично бира на основу структуре података и жељеног нивоа груписања. Уобичајена метода за избор К је метода лакта, која укључује цртање варијансе објашњене за сваки кластер како се број кластера повећава. Тачка у којој варијанса објашњена сваким кластером престаје да расте и почиње да опада позната је као лакат, и то се обично узима као индикација да је К одговарајући број кластера.ӕӕДруги метод за одабир К је СЦОТЦХ метода, која укључује коришћење прозора за скенирање за тражење оптималне вредности К. СЦОТЦХ метода укључује итеративно померање прозора преко података и процену квалитета груписања на свакој позицији. Положај прозора на коме је квалитет груписања највећи узима се као оптимална вредност К.ӕӕ Када се изабере вредност К, може се покренути алгоритам К-средње вредности да групише податке у К група.