Хастие: Моћан алат за прављење и примену модела машинског учења у Р

Хастие је пакет за прављење и примену модела машинског учења у Р. Он пружа скуп алата за претходну обраду података, инжењеринг карактеристика, избор модела и примену. Хастие је дизајниран да буде једноставан за коришћење и флексибилан, омогућавајући корисницима да брзо и ефикасно граде и примењују моделе.ӕӕЕво неких кључних карактеристика Хастие-а:ӕӕ1. Припрема података: Хастие пружа низ алата за припрему података, укључујући чишћење података, скалирање карактеристика и трансформацију података.ӕ2. Инжењеринг карактеристика: Хастие укључује бројне технике за инжењеринг карактеристика, као што су ПЦА, избор карактеристика и екстракција карактеристика.ӕ3. Избор модела: Хастие омогућава корисницима да бирају из низа модела машинског учења, укључујући линеарну регресију, логистичку регресију, стабла одлучивања и насумичне шуме.ӕ4. Примена: Хастие обезбеђује алате за примену модела машинског учења у производним окружењима, укључујући подршку за сервирање модела и примену на платформама у облаку као што су АВС и Азуре.ӕ5. Интеграција са Р: Хастие је дизајниран да ради беспрекорно са програмским језиком Р, омогућавајући корисницима да праве и примењују моделе директно из Р.ӕ6. Проширивост: Хастие је веома проширив, омогућавајући корисницима да додају нове функције и функционалност по потреби.ӕ7. Подршка за дистрибуирано рачунарство: Хастие подржава дистрибуирано рачунарство, омогућавајући корисницима да скалирају своје радне токове машинског учења на више машина.ӕ8. Интеграција са другим алатима: Хастие се може интегрисати са другим алатима и оквирима, као што су ТенсорФлов, ПиТорцх и сцикит-леарн.ӕӕ Све у свему, Хастие је моћан и флексибилан алат за прављење и примену модела машинског учења у Р. Пружа низ карактеристике и функционалност које олакшавају изградњу, обуку и примену модела брзо и ефикасно.