ทำความเข้าใจการทำให้ Trainband เป็นมาตรฐานในโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึก
Trainband เป็นคำที่ใช้ในบริบทของการเรียนรู้ของเครื่อง โดยเฉพาะในด้านโครงข่ายประสาทเทียม หมายถึงเทคนิคการทำให้เป็นมาตรฐานประเภทหนึ่งที่ใช้เพื่อป้องกันการติดตั้งมากเกินไปในโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก
โอเวอร์ฟิตติ้งเกิดขึ้นเมื่อแบบจำลองได้รับการฝึกฝนกับข้อมูลการฝึกเป็นอย่างดีและมีความเชี่ยวชาญมากเกินไป ส่งผลให้ประสิทธิภาพการทำงานต่ำกับข้อมูลใหม่ที่มองไม่เห็น สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้เมื่อแบบจำลองซับซ้อนเกินไปและมีพารามิเตอร์มากเกินไปเมื่อเทียบกับจำนวนข้อมูลการฝึกที่มีอยู่
การปรับแถบความถี่รถไฟทำงานโดยการเพิ่มเงื่อนไขการลงโทษให้กับฟังก์ชันการสูญเสียที่ส่งเสริมให้แบบจำลองมีการกระจายน้ำหนักที่ราบรื่นและต่อเนื่อง แทนที่จะ การกระจายแบบหยักหรือแหลมคมที่อาจนำไปสู่การติดตั้งมากเกินไป บทลงโทษขึ้นอยู่กับขนาดของตุ้มน้ำหนัก และนำไปใช้ในระหว่างการฝึกซ้อมเพื่อลดการสนับสนุนตุ้มน้ำหนักขนาดใหญ่ที่อาจบ่งบอกถึงการฟิตติ้งมากเกินไป แนวคิดเบื้องหลังการปรับแถบรถไฟให้เป็นปกติคือการสนับสนุนให้โมเดลเรียนรู้คุณลักษณะที่สามารถสรุปได้ทั่วไปมากขึ้นซึ่งมีความเฉพาะเจาะจงน้อยกว่ากับข้อมูลการฝึก ซึ่งสามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของข้อมูลใหม่ได้ ด้วยการเพิ่มข้อจำกัดด้านความราบรื่นให้กับฟังก์ชันการสูญเสีย โมเดลจะถูกบังคับให้เรียนรู้คุณสมบัติที่แข็งแกร่งและสามารถถ่ายโอนได้ แทนที่จะเป็นคุณสมบัติเฉพาะทางมากเกินไปที่จะทำงานได้ดีกับข้อมูลการฝึกเท่านั้น
การปรับแถบความถี่รถไฟให้เป็นมาตรฐานได้รับการแสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิผลในการปรับปรุงประสิทธิภาพลักษณะทั่วไปของ โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกในการใช้งานต่างๆ รวมถึงการจำแนกภาพ การตรวจจับวัตถุ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ โดยทั่วไปจะใช้ร่วมกับเทคนิคการทำให้เป็นมาตรฐานอื่นๆ เช่น การหยุดกลางคันและการลดน้ำหนัก เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้น
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
