Derin Sinir Ağlarında Tren Bandı Düzenlemesini Anlamak

Tren bandı, makine öğrenimi bağlamında, özellikle sinir ağları alanında kullanılan bir terimdir. Derin sinir ağlarında aşırı uyumu önlemek için kullanılan bir tür düzenleme tekniğini ifade eder. Bu, bir model çok karmaşık olduğunda ve mevcut eğitim verisi miktarına göre çok fazla parametreye sahip olduğunda meydana gelebilir. aşırı uyuma yol açabilecek pürüzlü veya dikenli bir dağılım. Ceza terimi, ağırlıkların büyüklüğüne dayanır ve aşırı uyumu gösterebilecek büyük ağırlıkları engellemek için eğitim sırasında uygulanır. , yeni verilerdeki performansını artırmaya yardımcı olabilir. Kayıp fonksiyonuna bir pürüzsüzlük kısıtlaması eklenerek model, yalnızca eğitim verileri üzerinde iyi çalışan aşırı uzmanlaşmış özellikler yerine daha sağlam ve aktarılabilir özellikleri öğrenmeye zorlanır.

Trainband düzenlemesinin, genelleme performansını iyileştirmede etkili olduğu gösterilmiştir. görüntü sınıflandırma, nesne algılama ve doğal dil işleme dahil olmak üzere çeşitli uygulamalarda derin sinir ağları. Daha da iyi sonuçlar elde etmek için genellikle bırakma ve ağırlık azaltma gibi diğer düzenleme teknikleriyle birlikte kullanılır.