ทำความเข้าใจวิธีการวาร์โรเนียนสำหรับข้อมูลที่ถูกเซ็นเซอร์ในการวิเคราะห์การอยู่รอด
Varronian เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลองเมื่อมีการเซ็นเซอร์ข้อมูล ซึ่งหมายความว่าการสังเกตบางส่วนเป็นเพียงบางส่วนหรือไม่สมบูรณ์เท่านั้น โดยทั่วไปจะใช้ในการวิเคราะห์การอยู่รอด โดยมีเป้าหมายเพื่อประเมินความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่ง แต่ไม่ใช่ว่าทุกคนจะมีระยะเวลาในการสังเกตเท่ากัน
วิธีวาร์โรเนียนมีพื้นฐานอยู่บนแนวคิดของการถ่วงน้ำหนักความน่าจะเป็นแบบผกผัน ซึ่ง ช่วยให้สามารถประมาณข้อมูลที่ขาดหายไปโดยใช้ข้อมูลที่สังเกตได้และความน่าจะเป็นของการเซ็นเซอร์ วิธีการนี้ตั้งชื่อตามนักสถิติ เดวิด วาร์โรเนียน ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกในทศวรรษ 1970 ในการวิเคราะห์การอยู่รอด วิธีวาร์โรเนียนสามารถใช้เพื่อประมาณฟังก์ชันการอยู่รอดหรืออัตราอันตราย ซึ่งอธิบายความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อประมาณปริมาณความสนใจอื่นๆ ได้ เช่น เวลาเฉลี่ยของการอยู่รอด หรือสัดส่วนของบุคคลที่รอดชีวิตเกินระยะเวลาหนึ่งได้ วิธีการวาร์โรเนียนมีข้อดีหลายประการเหนือวิธีอื่นๆ ในการจัดการข้อมูลที่ถูกเซ็นเซอร์ รวมถึงความสามารถในการจัดการที่ซับซ้อน รูปแบบการเซ็นเซอร์และความยืดหยุ่นในการอนุญาตให้มีโมเดลที่แตกต่างกันสำหรับข้อมูลที่เซ็นเซอร์และไม่ถูกเซ็นเซอร์ อย่างไรก็ตาม อาจต้องใช้การคำนวณมากและอาจไม่เหมาะกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่มาก
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
