了解生存分析中截尾数据的 Varronian 方法

Varronian 是一种统计技术，用于在数据被审查时估计模型的参数，这意味着某些观察结果只是部分或不完整。它通常用于生存分析，其目标是估计随时间推移发生事件的概率，但并非所有个体都有相同的观察时间。

Varronian 方法基于逆概率加权的思想，该方法允许使用观察到的数据和审查概率来估计缺失数据。该方法以统计学家 David Varronian 的名字命名，他在 20 世纪 70 年代首次提出该方法。在生存分析中，Varronian 方法可用于估计生存函数或风险率，它描述了事件随时间发生的概率。它还可以用于估计其他感兴趣的数量，例如平均生存时间或生存超过特定时间的个体比例。与其他处理审查数据的方法相比，Varronian 方法有几个优点，包括处理复杂的能力审查模式及其允许审查和未经审查数据使用不同模型的灵活性。然而，它可能是计算密集型的，并且可能不太适合非常大的数据集。