Abstractor คืออะไรและทำงานอย่างไร?
Abstractor คือเครื่องมือซอฟต์แวร์หรือโมดูลที่ดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากเอกสารต้นฉบับ เช่น สัญญาทางกฎหมาย การยื่นขอรับสิทธิบัตร หรือเอกสารทางวิทยาศาสตร์ แล้วแปลงเป็นรูปแบบที่มีโครงสร้างซึ่งสามารถค้นหา วิเคราะห์ และประมวลผลได้อย่างง่ายดายด้วยคอมพิวเตอร์ ระบบ. โดยทั่วไปผลลัพธ์ที่ได้จะอยู่ในรูปแบบของฐานข้อมูลหรือชุดของข้อมูลที่มีโครงสร้างที่สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น การขุดข้อความ การดึงข้อมูล หรือการเรียนรู้ของเครื่อง
กระบวนการของการสรุปเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน รวมถึง:
1 การประมวลผลข้อความล่วงหน้า: การล้างและทำให้ข้อความอินพุตเป็นมาตรฐานเพื่อลบเสียงรบกวนและข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง
2 การแยกคำสำคัญ: ระบุคำและวลีที่สำคัญที่สุดในข้อความที่เกี่ยวข้องกับงานที่ทำอยู่
3 การวิเคราะห์ความรู้สึก: การกำหนดน้ำเสียงทางอารมณ์หรือความรู้สึกของข้อความ เช่น เชิงบวก ลบ หรือเป็นกลาง
4 การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อ: การระบุเอนทิตีเฉพาะ เช่น บุคคล องค์กร และสถานที่ที่กล่าวถึงในข้อความ
5 การแท็กส่วนของคำพูด: การระบุส่วนทางไวยากรณ์ของคำพูด (เช่น คำนาม กริยา คำคุณศัพท์) ในข้อความ
6 การแยกวิเคราะห์การพึ่งพา: การวิเคราะห์โครงสร้างไวยากรณ์ของข้อความเพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างคำและวลี
7 การสรุป: การสร้างการสรุปโดยย่อของประเด็นหลักหรือแนวคิดในเนื้อหา
บทคัดย่อสามารถนำไปใช้ได้หลากหลาย เช่น:
1 การวิเคราะห์เอกสารทางกฎหมาย: ดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากสัญญาทางกฎหมายและการยื่นขอรับสิทธิบัตรเพื่อช่วยให้นักกฎหมายและผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายเข้าใจข้อกำหนดและเงื่อนไขที่สำคัญได้อย่างรวดเร็ว
2 การวิเคราะห์เอกสารทางวิทยาศาสตร์: การระบุข้อค้นพบที่สำคัญและแนวโน้มในเอกสารทางวิทยาศาสตร์เพื่อช่วยให้นักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ได้รับข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับการพัฒนาล่าสุดในสาขาของตน
3 การติดตามโซเชียลมีเดีย: การวิเคราะห์โพสต์บนโซเชียลมีเดียเพื่อระบุความรู้สึกและแนวโน้มที่สามารถนำมาใช้เพื่อการตลาด การบริการลูกค้า หรือการวิเคราะห์ทางการเมือง
4 สรุปบทความข่าว: สร้างสรุปบทความข่าวแบบกระชับเพื่อช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจประเด็นหลักได้อย่างรวดเร็วและประหยัดเวลา
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
