Попередня корекція: підвищення надійності та точності систем, моделей і алгоритмів
Попереднє виправлення — це процес виправлення або покращення продуктивності системи, моделі або алгоритму перед їх розгортанням або використанням у реальній програмі. Метою попереднього виправлення є виявлення та усунення будь-яких потенційних проблем або помилок, які можуть виникнути під час розгортання або використання системи, моделі чи алгоритму.
Попереднє виправлення може включати низку заходів, зокрема:
1. Тестування та валідація: тестування системи, моделі або алгоритму, щоб переконатися, що вони функціонують правильно та дають точні результати.
2. Налагодження: виявлення та виправлення будь-яких помилок або помилок у системі, моделі чи алгоритмі.
3. Оптимізація продуктивності: покращення продуктивності системи, моделі або алгоритму для зменшення затримки, підвищення пропускної здатності або підвищення точності.
4. Оцінка ризику: Оцінка потенційних ризиків, пов’язаних із розгортанням або використанням системи, моделі чи алгоритму, і вжиття заходів для пом’якшення цих ризиків.
5. Перевірка відповідності: забезпечення відповідності системи, моделі або алгоритму відповідним законам, нормам і стандартам.
Попереднє виправлення є важливим кроком у розробці та розгортанні систем, моделей і алгоритмів, оскільки це допомагає переконатися, що вони надійні, точні та безпечні у використанні. Виявляючи та вирішуючи потенційні проблеми до того, як вони стануть проблемами, попереднє виправлення може допомогти уникнути дорогих помилок, скоротити час простою та покращити загальну продуктивність системи, моделі чи алгоритму.



