पूर्व सुधार: सिस्टम, मॉडल और एल्गोरिदम की विश्वसनीयता और सटीकता में सुधार
प्रीकरेक्शन किसी सिस्टम, मॉडल या एल्गोरिदम को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग में तैनात या उपयोग करने से पहले उसके प्रदर्शन को सही करने या सुधारने की एक प्रक्रिया है। पूर्व-सुधार का लक्ष्य सिस्टम, मॉडल या एल्गोरिदम की तैनाती या उपयोग के दौरान उत्पन्न होने वाले किसी भी संभावित मुद्दों या त्रुटियों की पहचान करना और उनका समाधान करना है।
पूर्व-सुधार में गतिविधियों की एक श्रृंखला शामिल हो सकती है, जिनमें शामिल हैं:
1। परीक्षण और सत्यापन: यह सुनिश्चित करने के लिए सिस्टम, मॉडल या एल्गोरिदम का परीक्षण करना कि यह सही ढंग से काम करता है और सटीक परिणाम देता है।
2। डिबगिंग: सिस्टम, मॉडल या एल्गोरिदम में किसी भी बग या त्रुटि की पहचान करना और उसे ठीक करना।
3। प्रदर्शन अनुकूलन: विलंबता को कम करने, थ्रूपुट में सुधार करने या सटीकता बढ़ाने के लिए सिस्टम, मॉडल या एल्गोरिदम के प्रदर्शन में सुधार करना।
4। जोखिम मूल्यांकन: सिस्टम, मॉडल या एल्गोरिदम की तैनाती या उपयोग से जुड़े संभावित जोखिमों का आकलन करना और उन जोखिमों को कम करने के लिए कदम उठाना।
5. अनुपालन जाँच: यह सुनिश्चित करना कि सिस्टम, मॉडल, या एल्गोरिदम प्रासंगिक कानूनों, विनियमों और मानकों का अनुपालन करता है। सिस्टम, मॉडल और एल्गोरिदम के विकास और तैनाती में सुधार एक महत्वपूर्ण कदम है, क्योंकि यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि वे विश्वसनीय हैं, सटीक और उपयोग में सुरक्षित। समस्या बनने से पहले संभावित मुद्दों की पहचान और समाधान करके, पूर्व-सुधार महंगी गलतियों से बचने, डाउनटाइम को कम करने और सिस्टम, मॉडल या एल्गोरिदम के समग्र प्रदर्शन में सुधार करने में मदद कर सकता है।
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