释放卷积的力量：进化算法与其他优化技术集成指南

交互是指将进化算法与其他优化技术（例如机器学习或经典优化方法）相结合，以提高其性能和适应性的过程。交互的目标是利用不同优化方法的优势来解决单独使用单一方法难以解决的复杂问题。将进化算法与其他优化技术集成的方法有多种，包括：1。混合：这涉及将进化算法与其他优化方法（例如梯度下降或线性规划）相结合，以创建一种利用两种方法优点的混合算法。共同进化：这涉及并行使用多个进化算法来解决问题的不同方面，并允许它们随着时间的推移一起进化。
3。进化神经网络：这涉及使用进化算法来训练神经网络，然后可以使用神经网络来优化问题的其他方面。
4。进化多目标优化：这涉及使用进化算法同时优化多个目标，并使用机器学习技术来学习最优解的 Pareto 前沿。

Intervolution 在工程设计、调度、资源分配和机器学习等领域有许多潜在的应用学习。然而，它仍然是一个新兴的研究领域，在广泛应用于实践之前还有许多挑战需要克服。