Was ist ein verteiltes Datennetzwerk (DDN)?

DDN steht für Distributed Data Network. Dabei handelt es sich um eine Art Netzwerkarchitektur, die darauf ausgelegt ist, gro+e Datenmengen über mehrere Knoten oder Standorte hinweg zu speichern und zu verwalten. Das Ziel eines DDN besteht darin, eine hochverfügbare, skalierbare und fehlertolerante Infrastruktur zum Speichern und Zugreifen auf Daten bereitzustellen. Ein DDN besteht typischerweise aus mehreren Knoten, von denen jeder einen Teil der Gesamtdaten speichert. Dadurch kann das Netzwerk auch dann weiter funktionieren, wenn ein oder mehrere Knoten ausfallen oder offline gehen. Die Knoten in einem DDN können geografisch verteilt sein, was eine grö+ere Flexibilität und Redundanz in Bezug auf Datenspeicherung und -zugriff ermöglicht.

DDNs werden häufig in Big-Data-Anwendungen wie Hadoop-, Spark- und NoSQL-Datenbanken sowie in Cloud-Computing-Umgebungen verwendet. Sie werden auch in High-Performance-Computing-Anwendungen (HPC) wie wissenschaftlichen Simulationen und maschinellem Lernen eingesetzt. Zu den wichtigsten Vorteilen der Verwendung eines DDN zählen: Speicherbedarf.
* Hohe Verfügbarkeit: Ein DDN stellt mehrere Knoten zum Speichern von Daten bereit, wodurch sichergestellt wird, dass das Netzwerk auch dann verfügbar bleibt, wenn ein oder mehrere Knoten ausfallen.
* Fehlertoleranz: Ein DDN kann auch dann weiter funktionieren, wenn ein oder mehrere Knoten ausfallen oder offline gehen.
* Redundanz: Ein DDN bietet eine redundante Datenspeicherung, die dazu beiträgt, sicherzustellen, dass im Falle eines Ausfalls keine Daten verloren gehen.

Insgesamt ist ein DDN ein leistungsstarkes Tool zur Verwaltung gro+er Datenmengen und zur Bereitstellung hoher Verfügbarkeit. Skalierbarkeit und Fehlertoleranz in Big-Data-Anwendungen.