Comprendre les graphiques : types et utilisations
La création de graphiques est le processus de création de tableaux et de graphiques pour visualiser des données. Cela implique de sélectionner le type de graphique approprié pour les données, d'organiser les données dans un format cohérent et de présenter les données de manière claire et concise. L'objectif des graphiques est d'aider les utilisateurs à comprendre et à interpréter les données, à identifier les modèles et les tendances et à prendre des décisions éclairées basées sur les informations tirées des données.
Il existe de nombreux types différents de tableaux et de graphiques, chacun avec ses propres forces et faiblesses. Certains types courants de graphiques incluent :
1. Graphiques linéaires : ils sont utilisés pour montrer les tendances au fil du temps ou pour comparer les données entre différents groupes.
2. Graphiques à barres : ils sont utilisés pour comparer des données catégorielles, telles que le nombre de ventes de différents produits.
3. Graphiques circulaires : ils sont utilisés pour montrer comment différentes parties contribuent à un tout, comme le pourcentage de clients qui préfèrent différents produits.
4. Nuages de points : ils sont utilisés pour montrer la relation entre deux variables, telles que la relation entre l'âge et le revenu.
5. Graphiques en aires : ils sont utilisés pour afficher le total cumulé des données au fil du temps, comme le total des ventes pour une période donnée.
6. Graphiques à bulles : ils sont utilisés pour montrer la relation entre trois variables, telles que la relation entre l'âge, le revenu et le niveau d'éducation.
7. Cartes thermiques : celles-ci sont utilisées pour montrer la densité des points de données dans un espace bidimensionnel, comme la distribution des évaluations des clients pour différents produits.
8. Graphiques à jauge : ceux-ci sont utilisés pour montrer les progrès vers un objectif, comme le pourcentage d'un objectif qui a été atteint.
9. Graphiques radar : ils sont utilisés pour comparer plusieurs catégories sur plusieurs dimensions, telles que les performances de différentes équipes dans un tournoi.
10. Boîtes à moustaches : elles sont utilisées pour comparer la distribution des données pour différents groupes, comme la distribution des résultats des tests pour différentes classes.
En plus de ces types courants de graphiques, il existe de nombreux autres tableaux et graphiques spécialisés qui sont utilisés pour visualiser des graphiques spécifiques. types de données, tels que des graphiques de séries chronologiques, des cartes géographiques et des diagrammes de réseau.
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La création graphique est un processus de création d'une représentation visuelle de données ou d'informations. Cela implique de tracer des points ou des lignes sur une grille de coordonnées pour montrer la relation entre différentes variables. Le graphique ou le diagramme résultant est appelé un graphique. Les graphiques peuvent être utilisés pour afficher un large éventail de données, notamment des fonctions mathématiques, des données scientifiques et l'activité des réseaux sociaux.
Il existe plusieurs types de graphiques, notamment :
1. Graphiques linéaires : ceux-ci montrent la tendance d'une seule variable au fil du temps ou d'une autre variable continue.
2. Graphiques à barres : ceux-ci montrent la fréquence relative des différentes catégories.
3. Graphiques circulaires : ceux-ci montrent la proportion de chaque catégorie dans un ensemble de données.
4. Nuages de points : ceux-ci montrent la relation entre deux variables.
5. Graphiques en aires : ceux-ci montrent le total cumulé d'une variable au fil du temps.
6. Histogrammes : ceux-ci montrent la distribution d'une variable.
7. Boîtes à moustaches : celles-ci montrent la distribution d'une variable et toutes les valeurs aberrantes.
8. Graphiques de Pareto : ceux-ci montrent la fréquence relative des différentes catégories par ordre décroissant.
9. Diagrammes de Gantt : ceux-ci montrent le calendrier des tâches et leurs dépendances.
10. Diagrammes Sankey : ceux-ci montrent le flux d'énergie ou d'autres ressources à travers un système.
Les graphiques sont un outil important pour l'analyse et la visualisation des données, car ils nous permettent de voir rapidement et facilement des modèles et des tendances dans de grands ensembles de données. Il est couramment utilisé dans des domaines tels que la science, l’ingénierie, l’économie et la finance.
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