Forstå kartlegging: typer og bruksområder

Kartlegging er prosessen med å lage diagrammer og grafer for å visualisere data. Det inneb
rer å velge riktig type diagram for dataene, organisere dataene i et sammenhengende format og presentere dataene på en klar og kortfattet måte. Målet med kartleggingen er å hjelpe brukere med å forstå og tolke dataene, identifisere mønstre og trender og ta informerte beslutninger basert på innsikten fra dataene.

Det finnes mange forskjellige typer diagrammer og grafer, hver med sine egne styrker og svakheter. Noen vanlige typer diagrammer inkluderer:

1. Linjediagrammer: Disse brukes til å vise trender over tid eller for å sammenligne data på tvers av ulike grupper.
2. Søylediagrammer: Disse brukes til å sammenligne kategoriske data, som antall salg for ulike produkter.
3. Sektordiagrammer: Disse brukes til å vise hvordan ulike deler bidrar til en helhet, for eksempel prosentandelen kunder som foretrekker ulike produkter.
4. Spredningsplott: Disse brukes for å vise sammenhengen mellom to variabler, som sammenhengen mellom alder og inntekt.
5. Områdediagrammer: Disse brukes til å vise den kumulative summen av data over tid, for eksempel totalt salg for en gitt periode.
6. Boblediagrammer: Disse brukes til å vise sammenhengen mellom tre variabler, som sammenhengen mellom alder, inntekt og utdanningsnivå.
7. Varmekart: Disse brukes til å vise tettheten av datapunkter i et todimensjonalt rom, for eksempel fordelingen av kundevurderinger for ulike produkter.
8. Målediagrammer: Disse brukes til å vise fremgang mot et mål, for eksempel prosentandelen av et mål som er oppnådd.
9. Radardiagrammer: Disse brukes til å sammenligne flere kategorier på tvers av flere dimensjoner, for eksempel ytelsen til forskjellige lag i en turnering.
10. Boksplott: Disse brukes til å sammenligne fordelingen av data for ulike grupper, for eksempel fordelingen av testresultater for ulike klasser.

I tillegg til disse vanlige typene diagrammer, er det mange andre spesialiserte diagrammer og grafer som brukes til å visualisere spesifikke typer data, for eksempel tidsseriediagrammer, geografiske kart og nettverksdiagrammer.