सामान्यीकरण को समझना: इसके लाभ और नुकसान
सामान्यीकरण एक नई अवधारणा या सिद्धांत बनाने की प्रक्रिया है जिसे इसे विकसित करने के लिए उपयोग किए गए विशिष्ट उदाहरणों या मामलों से परे, स्थितियों की एक विस्तृत श्रृंखला पर लागू किया जा सकता है। दूसरे शब्दों में, सामान्यीकरण में एक छोटे नमूने या अवलोकनों के सेट के आधार पर व्यापक आबादी या घटना के बारे में धारणाएं और निष्कर्ष निकालना शामिल है। उदाहरण के लिए, यदि आप कुछ ऐसे व्यक्तियों को देखें जो अपने करियर में सफल हैं और निष्कर्ष निकालते हैं कि उन सभी में एक कुछ व्यक्तित्व गुण (जैसे, बहिर्मुखता), आप उस गुण को कैरियर की सफलता के लिए आवश्यक मानकर सामान्यीकृत कर सकते हैं। हालाँकि, यह सामान्यीकरण हर किसी के लिए सटीक नहीं हो सकता है, और ऐसे अन्य कारक भी हो सकते हैं जो करियर की सफलता में योगदान करते हैं। सामान्यीकरण कई स्थितियों में उपयोगी हो सकता है, जैसे कि जब हमें सीमित जानकारी के आधार पर निर्णय या भविष्यवाणियां करने की आवश्यकता होती है। हालाँकि, यदि हम सभी प्रासंगिक साक्ष्यों पर विचार करने और अति-सामान्यीकरण से बचने में सावधानी नहीं बरतते हैं तो इससे त्रुटियाँ और पूर्वाग्रह भी हो सकते हैं।
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