


理解泛化:它的好处和陷阱
泛化是创建新概念或理论的过程,该概念或理论可以应用于更广泛的情况,超出用于开发它的具体示例或案例。换句话说,概括涉及基于较小的样本或一组观察结果对更广泛的人群或现象做出假设和推论。 例如,如果您观察一些在职业生涯中取得成功的人并得出结论,他们都有一个某些人格特质(例如外向),您可能会将该特质概括为职业成功所必需的。然而,这种概括可能并不适合每个人,并且可能还有其他因素有助于职业成功。概括在许多情况下都很有用,例如当我们需要根据有限的信息做出决策或预测时。然而,如果我们不仔细考虑所有相关证据并避免过度概括,也可能导致错误和偏见。



