स्कैटरग्राम को समझना: डेटा के ग्राफिकल प्रतिनिधित्व के लिए एक गाइड
स्कैटरग्राम दो चरों के बीच संबंध का एक ग्राफिकल प्रतिनिधित्व है। यह x-अक्ष पर एक वेरिएबल और y-अक्ष पर दूसरे वेरिएबल का एक प्लॉट है, जिसमें डेटा बिंदुओं को डॉट्स या मार्कर के रूप में प्लॉट किया जाता है। ग्राफ़ पर प्रत्येक डेटा बिंदु की स्थिति उस विशेष अवलोकन के लिए दोनों चर के मूल्य को इंगित करती है। स्कैटरग्राम दो चर के बीच संबंध की खोज करने और डेटा में पैटर्न या रुझान की पहचान करने के लिए उपयोगी होते हैं। उनका उपयोग डेटा के वितरण को देखने और आउटलेर्स या विसंगतियों की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है।
यहां स्कैटरग्राम की कुछ प्रमुख विशेषताएं हैं:
1. डेटा बिंदुओं को बिंदुओं या मार्करों के रूप में प्लॉट किया जाता है, प्रत्येक बिंदु एक एकल अवलोकन का प्रतिनिधित्व करता है।
2। x-अक्ष एक चर का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि y-अक्ष दूसरे चर का प्रतिनिधित्व करता है।
3। ग्राफ़ पर प्रत्येक डेटा बिंदु की स्थिति उस विशेष अवलोकन के लिए दोनों चर के मान को इंगित करती है।
4। स्कैटरग्राम का उपयोग दो चर के बीच संबंध का पता लगाने और डेटा में पैटर्न या रुझान की पहचान करने के लिए किया जा सकता है।
5. उनका उपयोग डेटा के वितरण की कल्पना करने और आउटलेर्स या विसंगतियों की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है।
6. चर के बीच संबंधों को समझने में मदद के लिए स्कैटरग्राम का उपयोग अक्सर सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में किया जाता है।
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