Hiểu biểu đồ phân tán: Hướng dẫn biểu diễn dữ liệu bằng đồ họa

Biểu đồ phân tán là biểu diễn đồ họa về mối quan hệ giữa hai biến. Đó là biểu đồ của một biến trên trục x và một biến khác trên trục y, với các điểm dữ liệu được vẽ dưới dạng dấu chấm hoặc điểm đánh dấu. Vị trí của mỗi điểm dữ liệu trên biểu đồ cho biết giá trị của cả hai biến đối với quan sát cụ thể đó.

Scattergram rất hữu ích để khám phá mối quan hệ giữa hai biến và xác định các mô hình hoặc xu hướng trong dữ liệu. Chúng cũng có thể được sử dụng để trực quan hóa việc phân phối dữ liệu và xác định các ngoại lệ hoặc dị thường.

Dưới đây là một số tính năng chính của biểu đồ phân tán:

1. Điểm dữ liệu được vẽ dưới dạng dấu chấm hoặc điểm đánh dấu, với mỗi điểm đại diện cho một quan sát duy nhất.
2. Trục x biểu thị một biến, trong khi trục y biểu thị biến còn lại.
3. Vị trí của từng điểm dữ liệu trên biểu đồ cho biết giá trị của cả hai biến đối với quan sát cụ thể đó.
4. Biểu đồ phân tán có thể được sử dụng để khám phá mối quan hệ giữa hai biến và xác định các mẫu hoặc xu hướng trong dữ liệu.
5. Chúng cũng có thể được sử dụng để trực quan hóa việc phân phối dữ liệu và xác định các ngoại lệ hoặc điểm bất thường.
6. Biểu đồ phân tán thường được sử dụng trong phân tích thống kê và trực quan hóa dữ liệu để giúp hiểu mối quan hệ giữa các biến.